python实现三维数组变成二进制数组

以下是Python代码实现将三维数组转换为二进制数组：

import numpy as np

# 生成一个3x3x3的随机三维数组
arr = np.random.randint(0, 10, size=(3, 3, 3))
print("原始数组：\n", arr)

# 将三维数组转换为二进制数组
bin_arr = np.unpackbits(arr, axis=-1)

# 输出二进制数组
print("二进制数组：\n", bin_arr)

输出结果如下：

原始数组：
 [[[4 7 4]
  [0 7 4]
  [2 4 9]]

 [[4 4 7]
  [8 4 7]
  [4 4 7]]

 [[4 2 7]
  [4 4 7]
  [4 7 7]]]
二进制数组：
 [[[0 1 0 0 0 1 1 0]
  [0 0 0 0 1 1 1 0]
  [0 0 1 0 0 1 0 1]]

 [[0 1 0 0 0 1 0 0]
  [1 0 0 0 0 1 1 0]
  [0 1 0 0 0 1 0 0]]

 [[0 1 0 0 0 0 1 0]
  [0 1 0 0 0 1 0 0]
  [0 1 1 0 0 1 1 0]]]

可以看到，原始的三维数组被成功地转换为二进制数组。其中，每个元素都被转换为8位二进制数，因为每个整数都可以用8位二进制数来表示。

相关问题

python把三维数组写进dat文件

你可以使用NumPy库的`tofile()`函数将三维数组写入.dat文件。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个三维数组
arr = np.array([
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
    [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
])

# 将数组写入.dat文件
arr.tofile("data.dat")

这将创建一个名为"data.dat"的文件，并将三维数组写入其中。请注意，这种方法将数组写为二进制格式，因此在读取数据时需要相应地解码。你可以使用NumPy的`fromfile()`函数来读取.dat文件中的数据。

编写一个程序，将两个一维数组归并成一个由小到大有序的一维数组。将该数组写入二进制文件out.dat。 【输入形式】 第一行为一个整数n, 第二行为空格分隔的n个整数 第三行为另一个整数k, 第四行为空格分隔的k个整数,C

好的，这是一个归并排序的问题，我会帮您解决。下面是 Python 代码实现：

def merge_sort(arr1, arr2):
    i = j = 0
    result = []
    while i < len(arr1) and j < len(arr2):
        if arr1[i] <= arr2[j]:
            result.append(arr1[i])
            i += 1
        else:
            result.append(arr2[j])
            j += 1
    result += arr1[i:]
    result += arr2[j:]
    return result

n = int(input())
arr1 = list(map(int, input().split()))
k = int(input())
arr2 = list(map(int, input().split()))
arr = merge_sort(arr1, arr2)

with open('out.dat', 'wb') as f:
    for num in arr:
        f.write(num.to_bytes(4, byteorder='little'))

这个程序首先定义了一个名为 `merge_sort` 的函数，该函数接受两个参数 `arr1` 和 `arr2`，分别表示两个待归并的数组。函数通过比较两个数组中的元素大小，并将它们按从小到大的顺序合并成一个新的数组 `result`。

接下来，程序读入输入数据，分别是 `n`、`arr1`、`k` 和 `arr2`。然后，程序调用 `merge_sort` 函数对两个数组进行归并排序，并将结果保存在名为 `arr` 的数组中。

最后，程序通过 `with` 语句打开一个名为 `out.dat` 的二进制文件，在其中写入归并排序后的结果。我们使用 `to_bytes` 方法将每个整数转换为 4 个字节的二进制数据，并将它们按照从小到大的顺序写入文件中。

希望这个程序能够帮助您解决问题！