python二维数组变成三维数组_Python reshape的用法及多个二维数组合并为三维数组的实例...
时间: 2023-08-30 20:10:06 浏览: 47
Python中的reshape函数可以用来改变数组的形状,也可以用来将多个二维数组合并为三维数组。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 生成两个2x3的二维数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
# 将两个二维数组合并为一个3维数组
c = np.array([a, b])
# 输出c的形状和内容
print(c.shape)
print(c)
# 将c变成2x3x2的形状
d = c.reshape((2, 3, 2))
# 输出d的形状和内容
print(d.shape)
print(d)
```
输出结果如下:
```
(2, 2, 3)
[[[ 1 2 3]
[ 4 5 6]]
[[ 7 8 9]
[10 11 12]]]
(2, 3, 2)
[[[ 1 2]
[ 3 4]
[ 5 6]]
[[ 7 8]
[ 9 10]
[11 12]]]
```
可以看到,原先的两个2x3的二维数组通过reshape函数变成了一个2x3x2的三维数组。
相关问题
python三维数组拆成多个二维数组
可以使用numpy库中的reshape函数将一个三维数组拆成多个二维数组。假设三维数组名为arr,且三维数组的形状为(shape[0], shape[1], shape[2]),则可以按照如下方式将其拆分成多个二维数组:
```python
import numpy as np
arr = np.random.randn(shape[0], shape[1], shape[2]) # 生成一个随机的三维数组
n = 5 # 将三维数组拆分成n个二维数组
# 将三维数组按照第一维进行拆分,得到n个二维数组
sub_arrays = np.split(arr, n, axis=0)
# 将每个二维数组按照第一维展开为二维矩阵
for sub_arr in sub_arrays:
sub_matrix = sub_arr.reshape((shape[1], shape[2]))
print(sub_matrix)
```
这样就完成了将一个三维数组拆分成多个二维数组的操作。其中,np.split函数用于按照指定的轴拆分一个数组,reshape函数用于将一个数组变形成指定形状的数组。
python将二维数组变成三维数组
要将二维数组变成三维数组,可以使用NumPy库的reshape()方法。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个2x4的二维数组
arr2d = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
# 使用reshape()方法将二维数组变成3x2x2的三维数组
arr3d = arr2d.reshape((3, 2, 2))
print(arr3d)
```
输出结果:
```
array([[[1, 2],
[3, 4]],
[[5, 6],
[7, 8]],
[[9, 10],
[11, 12]]])
```
在这个示例中,我们首先创建了一个2x4的二维数组arr2d。然后,我们使用reshape()方法将它转换为3x2x2的三维数组arr3d。reshape()方法的参数是一个元组,其中每个元素表示每个维度的大小。在这个例子中,我们将二维数组转换为3个2x2的矩阵。