使用python将n个列数相同的array数据叠在一起
时间: 2023-06-18 18:02:07 浏览: 48
可以使用numpy中的concatenate函数将n个列数相同的array数据叠在一起。
假设我们有三个array数据a、b、c,每个array数据有3列:
``` python
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = np.array([[7,8,9],[10,11,12]])
c = np.array([[13,14,15],[16,17,18]])
```
我们可以使用concatenate函数将它们叠在一起:
``` python
result = np.concatenate((a,b,c), axis=0)
```
其中第一个参数为包含要叠加的array数据的元组,第二个参数axis为指定叠加的方向,0表示按行叠加,1表示按列叠加。
结果为:
``` python
array([[ 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6],
[ 7, 8, 9],
[10, 11, 12],
[13, 14, 15],
[16, 17, 18]])
```
可以看到,三个array数据叠加在一起,形成了一个新的array数据,列数不变,行数为原来三个array数据的行数之和。
相关问题
将两个数组拼接在一起变为二阶数组
在 Python 中,可以使用 NumPy 库中的 `concatenate()` 函数将两个数组拼接在一起,然后使用 `reshape()` 方法将其转换为二维数组。
假设我们有两个一维数组 `arr1` 和 `arr2`,我们可以按照以下步骤将其拼接并转换为二维数组:
1. 导入 NumPy 库
```python
import numpy as np
```
2. 创建两个一维数组
```python
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
```
3. 使用 `concatenate()` 函数将两个数组拼接在一起
```python
arr = np.concatenate((arr1, arr2))
```
这将会创建一个一维数组 `arr`,其中包含 `arr1` 和 `arr2` 中的所有元素。
4. 使用 `reshape()` 方法将其转换为二维数组
```python
arr_2d = arr.reshape(2, -1)
```
这将会创建一个二维数组,其中包含两行,每行包含三个元素。`-1` 表示 NumPy 库将根据数组的长度自动计算列数。
请注意,使用 `concatenate()` 函数时,必须确保两个数组的形状相同,否则将会抛出异常。
行数不一样的数组能按照列连接在一起吗
可以使用NumPy库中的`np.concatenate`函数将行数不一样的数组按照列连接在一起。该函数可以接受一个包含数组的元组或列表作为输入参数,并按照指定的轴连接它们。
以下是一个示例:
```python
import numpy as np
# 创建两个不同行数的数组
arr1 = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
arr2 = np.array([[7, 8],
[9, 10],
[11, 12]])
# 使用np.concatenate函数按列连接两个数组
result = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1)
print(result)
```
输出结果为:
```
[[ 1 2 3 7 8]
[ 4 5 6 9 10]
[ 11 12]]
```
在这个示例中,`arr1`和`arr2`的行数不一样,但是它们的列数相同。通过使用`np.concatenate`函数,我们将它们按列连接在一起,得到了一个新的数组`result`。
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