读取excel表中一列数据，并存储为数组，将数组中连续出现的相同字符串划分在一起，并初始化一个空数组X用来存储临时划分位置，从第一个划分位置存储，最后一个不相同元素不用存储划分位置，

可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格，并使用numpy库中的unique函数来获取唯一值，再使用列表的切片和append方法来实现划分位置的存储。代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取Excel表格中的一列数据
data = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=['列名'])
arr = np.array(data['列名'])

# 获取唯一值
unique_arr = np.unique(arr)

# 初始化划分位置数组X
X = [0]

# 划分位置的判断和存储
for i in range(1, len(arr)):
    if arr[i] != arr[i-1]:
        X.append(i)

# 打印结果
print('原始数组：', arr)
print('唯一值数组：', unique_arr)
print('划分位置数组：', X)

其中，`data.xlsx`是要读取的Excel表格文件名，`列名`是要读取的列名。输出结果如下：

原始数组： ['a' 'a' 'b' 'c' 'c' 'c' 'd' 'd']
唯一值数组： ['a' 'b' 'c' 'd']
划分位置数组： [0, 2, 3, 6]

可以看到，原始数组中连续出现的相同字符串被划分在了一起，并且划分位置数组也成功地存储了临时划分位置。