python3 return SteadyDBCursor(self, *args, **kwargs)

时间: 2023-09-06 22:08:28 浏览: 45
这段代码中的 `return SteadyDBCursor(self, *args, **kwargs)` 是用于返回一个 `SteadyDBCursor` 对象的语句。`SteadyDBCursor` 是一个类,它可能是数据库操作中的一个游标对象。`self` 是当前对象的引用,`*args` 和 `**kwargs` 则是用于接收任意数量的参数和关键字参数。 根据代码片段提供的信息,我们无法确定 `SteadyDBCursor` 类具体的实现细节和作用。如果你需要更多关于这段代码的帮助,建议查看 `SteadyDBCursor` 类的定义和相关文档。
相关问题

def request(self, *args, **kwargs): return o_request(self, *args, cookies={**kwargs.get('cookies', {}), 'SESSION': CONSOLE_SESSION}, **kwargs)

这是一个 Python 中的函数定义,名称为 request。函数使用了 *args 和 **kwargs 两个参数,这意味着该函数可以接受任意数量和类型的位置参数和关键字参数。 函数体中的代码实现了对 o_request 函数的调用,同时传入了一些参数,包括 self(表示该函数是一个类方法),cookies(一个字典类型的参数,其中有一个键值对 'SESSION': CONSOLE_SESSION),以及其他可能传入的位置参数和关键字参数。 最终,该函数会返回 o_request 函数的执行结果。

def create(emp_type, *args, **kwargs):

函数`create`是一个通用的工厂函数,它可以根据传入的参数`emp_type`来创建不同类型的对象。这个函数使用了可变参数`*args`和关键字参数`**kwargs`来接收任意数量的位置参数和关键字参数。 具体实现的方式可以是通过判断`emp_type`的值,然后根据不同的值来创建对应类型的对象。这里的`emp_type`可以是一个字符串或者其他可以用于区分不同类型的标识符。 下面是一个示例实现: ```python def create(emp_type, *args, **kwargs): if emp_type == "manager": return Manager(*args, **kwargs) elif emp_type == "engineer": return Engineer(*args, **kwargs) elif emp_type == "intern": return Intern(*args, **kwargs) else: raise ValueError("Invalid employee type") # 示例类 class Manager: def __init__(self, name): self.name = name class Engineer: def __init__(self, name): self.name = name class Intern: def __init__(self, name): self.name = name ``` 在上面的示例中,根据传入的`emp_type`参数,我们可以创建不同类型的员工对象。例如: ```python manager = create("manager", "John") engineer = create("engineer", "Alice") intern = create("intern", "Bob") ``` 这样就可以根据需要动态地创建不同类型的对象了。

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options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('--ignore-certificate-errors') options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation']) options.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled") options.add_argument('--disable-gpu') # 谷歌文档提到需要加上这个属性来规避bug options.add_argument('blink-settings=imagesEnabled=false') # 不加载图片, 提升速度 # options.add_argument('--headless') # 浏览器不提供可视化页面. linux下如果系统不支持可视化不加这条会启动失败 options.binary_location = './chrome-win/chrome.exe' driver_path = Service("chromedriver.exe") driver = webdriver.Chrome(service=driver_path, options=options) # 打开网站 print('正在登录!') driver.get('http://www.weather.com.cn/jiangsu/index.shtml'),from PySide2.QtCore import * from PySide2.QtWidgets import * from PySide2.QtWebEngineWidgets import * class TabWidget(QTabWidget): def __init__(self, *args, **kwargs): QTabWidget.__init__(self, *args, **kwargs) url = QUrl("https://www.163.com") view = HtmlView(self) view.load(url) ix = self.addTab(view, "加载中 ...") self.resize(800, 600) class HtmlView(QWebEngineView): def __init__(self, *args, **kwargs): QWebEngineView.__init__(self, *args, **kwargs) self.tab = self.parent() def createWindow(self, windowType): if windowType == QWebEnginePage.WebBrowserTab: webView = HtmlView(self.tab) ix = self.tab.addTab(webView, "加载中 ...") self.tab.setCurrentIndex(ix) return webView return QWebEngineView.createWindow(self, windowType) if __name__ == "__main__": import sys app = QApplication(sys.argv) main = TabWidget() main.show() sys.exit(app.exec_()),把这两段代码整合到一起。

Traceback (most recent call last): File "d:/Python/ultralytics-main/val.py", line 8, in <module> metrics = model.val() # no arguments needed, dataset and settings remembered File "D:\Application\Anaconda\envs\test\lib\site-packages\torch\autograd\grad_mode.py", line 27, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "d:\Python\ultralytics-main\ultralytics\yolo\engine\model.py", line 302, in val validator(model=self.model) File "D:\Application\Anaconda\envs\test\lib\site-packages\torch\autograd\grad_mode.py", line 27, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "d:\Python\ultralytics-main\ultralytics\yolo\engine\validator.py", line 127, in __call__ self.data = check_det_dataset(self.args.data) File "d:\Python\ultralytics-main\ultralytics\yolo\data\utils.py", line 195, in check_det_dataset data = check_file(dataset) File "d:\Python\ultralytics-main\ultralytics\yolo\utils\checks.py", line 292, in check_file raise FileNotFoundError(f"'{file}' does not exist") FileNotFoundError: '/root/autodl-tmp/ultralytics-main/traindata3/data.yaml' does not exist (test) PS D:\Python\ultralytics-main> & D:/Application/Anaconda/envs/test/python.exe d:/Python/ultralytics-main/val.py Ultralytics YOLOv8.0.105 Python-3.8.0 torch-1.13.1+cu116 CUDA:0 (NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti with Max-Q Design, 6144MiB) YOLOv8s summary (fused): 168 layers, 11132550 parameters, 0 gradients, 28.5 GFLOPs Traceback (most recent call last): File "d:/Python/ultralytics-main/val.py", line 8, in <module> metrics = model.val() # no arguments needed, dataset and settings remembered File "D:\Application\Anaconda\envs\test\lib\site-packages\torch\autograd\grad_mode.py", line 27, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "d:\Python\ultralytics-main\ultralytics\yolo\engine\model.py", line 302, in val validator(model=self.model) File "D:\Application\Anaconda\envs\test\lib\site-packages\torch\autograd\grad_mode.py", line 27, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "d:\Python\ultralytics-main\ultralytics\yolo\engine\validator.py", line 127, in __call__ self.data = check_det_dataset(self.args.data) File "d:\Python\ultralytics-main\ultralytics\yolo\data\utils.py", line 195, in check_det_dataset data = check_file(dataset) File "d:\Python\ultralytics-main\ultralytics\yolo\utils\checks.py", line 292, in check_file raise FileNotFoundError(f"'{file}' does not exist") FileNotFoundError: '/root/autodl-tmp/ultralytics-main/traindata3/data.yaml' does not exist

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\木南\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\graphviz\backend\execute.py", line 81, in run_check proc = subprocess.run(cmd, **kwargs) File "C:\Users\木南\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\subprocess.py", line 501, in run with Popen(*popenargs, **kwargs) as process: File "C:\Users\木南\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\subprocess.py", line 969, in __init__ self._execute_child(args, executable, preexec_fn, close_fds, File "C:\Users\木南\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\subprocess.py", line 1438, in _execute_child hp, ht, pid, tid = _winapi.CreateProcess(executable, args, FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。 The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\木南\Documents\WeChat Files\wxid_t8yeg2rocvc222\FileStorage\File\2023-06\aduet\classify.py", line 60, in <module> graph.render("decision_tree", view=True) File "C:\Users\木南\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\graphviz\_tools.py", line 171, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\木南\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\graphviz\rendering.py", line 122, in render rendered = self._render(*args, **kwargs) File "C:\Users\木南\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\graphviz\_tools.py", line 171, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\木南\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\graphviz\backend\rendering.py", line 324, in render execute.run_check(cmd, File "C:\Users\木南\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\graphviz\backend\execute.py", line 84, in run_check raise ExecutableNotFound(cmd) from e graphviz.backend.execute.ExecutableNotFound: failed to execute WindowsPath('dot'), make sure the Graphviz executables are on your systems' PATH

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