pycharm多卡调试

你可以使用 PyCharm 的多卡调试功能来同时调试多个 GPU 卡上的代码。以下是一些步骤：

1. 确保你的机器上安装了支持多 GPU 的 CUDA 和 cuDNN。你可以在 NVIDIA 的官方网站上找到相应的安装包。

2. 打开 PyCharm，并在项目中打开你想要进行多卡调试的代码。

3. 在 PyCharm 的顶部菜单栏中，选择 "Run" -> "Edit Configurations"。

4. 在 "Run/Debug Configurations" 窗口中，点击左上角的 "+" 图标，选择 "Python Remote Debug"。

5. 在 "Configuration" 标签页中，设置名称和端口号。确保这个端口号在你的机器上没有被占用。

6. 在 "Host" 字段中，输入 "localhost"。

7. 在 "Python interpreter" 字段中，选择你想要使用的 Python 解释器。

8. 在 "Environment variables" 字段中，添加以下环境变量：
- CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 （这里的 "0,1" 表示你想要调试的 GPU 卡的编号，可以根据你的需求进行更改）

9. 点击 "OK" 保存配置。

10. 运行你的代码，并等待 PyCharm 显示 "Waiting for process connection..."。

11. 打开另一个终端窗口，并在其中输入以下命令来连接到正在运行的进程：

    ssh -N -L <端口号>:localhost:<端口号> <用户名>@<远程主机地址>

（将 `<端口号>` 替换为你在第 5 步中设置的端口号，`<用户名>` 替换为你的用户名，`<远程主机地址>` 替换为远程主机的 IP 地址或域名）

12. 在 PyCharm 中设置断点，并开始调试你的代码。

现在，你应该可以同时调试多个 GPU 卡上的代码了。请注意，这个过程可能会因为你的系统配置和网络环境的不同而有所差异。如果遇到问题，建议参考 PyCharm 的官方文档或寻求相关支持。