Python3变为anaconda中的Python的原因：安装anaconda之后里面的Python3加入到环境变量中覆盖了原来的Python3版本

安装anaconda后，会在电脑中创建一个新的Python环境，这个环境包含了许多预装的Python库和工具，它们可以帮助我们更方便地进行数据分析和科学计算。此外，anaconda还提供了一个名为conda的包管理器，方便用户添加或删除软件包，管理不同版本的Python，而不必担心与其他软件包之间的依赖关系冲突。

当我们在命令行中输入“python”命令时，系统会自动寻找环境变量PATH中第一个符合条件的Python解释器，并运行它。因此，如果anaconda中的Python3被添加到PATH中了，那么当我们在命令行中输入“python”命令时，会运行anaconda中的Python3版本，而不是原来的版本。

如果你想要运行原来的Python3版本，可以在命令行中显式地指定它的路径，例如：

/usr/bin/python3

这将运行原来的Python3版本，而不是anaconda中的Python3版本。

相关问题

Linux系统中安装Anaconda3后，如何选择是否初始化并配置环境变量以管理不同的Python版本？

在Linux系统中安装Anaconda3后，如何选择是否初始化并配置环境变量以管理不同的Python版本，这是一个涉及到系统配置和环境管理的问题。首先，理解初始化的含义至关重要。初始化Anaconda3会将环境激活命令添加到用户的bash配置文件（通常是`.bashrc`或`.bash_profile`）中。这样，每次打开新终端时，系统会自动激活Anaconda的环境。

参考资源链接：[Linux Anaconda3 安装：yes vs no 初始化区别详解](https://wenku.csdn.net/doc/64531721fcc539136803e98f?spm=1055.2569.3001.10343)

选择初始化（yes）时，通常会遇到的问题是如何设置环境变量以保持Python版本的控制。虽然Anaconda3会自动激活其环境，但如果你同时需要系统自带的Python 2或者想要使用多个Python版本，你可以通过在`.bashrc`文件中进行适当的修改来设置环境变量。例如，你可以创建别名（alias）来快速切换Python版本或使用特定的Python解释器。

如果你选择了不初始化（no），则需要手动配置环境变量。这涉及到编辑`.bashrc`或`.bash_profile`文件，添加`conda activate`命令到其中，并设置环境变量来定义`PATH`。具体操作如下：

1. 打开终端，使用文本编辑器打开`.bashrc`文件，例如：`nano ~/.bashrc`。
2. 在文件的末尾添加以下行：

   export PATH=/path/to/anaconda3/bin:$PATH

3. 保存并关闭文件。
4. 为了使改动立即生效，运行`source ~/.bashrc`或重新打开终端。

此外，为了灵活管理不同的Python版本和虚拟环境，建议在初始化后使用`conda activate`和`conda deactivate`命令来切换不同的环境。例如，创建一个Python 3.8的环境并激活它：

conda create -n py38 python=3.8
conda activate py38

若要切换回Python 2，可以使用`conda deactivate`命令直到回到基础环境，然后手动调用系统自带的Python版本。

关于环境变量的更深入理解和使用，可以参考提供的辅助资料《Linux Anaconda3 安装：yes vs no 初始化区别详解》。该资源详细解释了初始化Anaconda3时选择“yes”或“no”的差异，并对如何管理环境变量提供了指导。如果你希望更加深入地了解如何手动管理环境变量以及在不同场景下的最佳实践，建议仔细阅读此文档。

参考资源链接：[Linux Anaconda3 安装：yes vs no 初始化区别详解](https://wenku.csdn.net/doc/64531721fcc539136803e98f?spm=1055.2569.3001.10343)

如何检查Anaconda3中已安装的所有Python版本？

在Anaconda3环境中，你可以通过命令行工具来查看已安装的Python版本。按照以下步骤操作：

1. 打开终端或命令提示符。
2. 导航到Anaconda3安装目录，通常它位于`C:\ProgramData\Anaconda3`（Windows系统）或`/usr/local/anaconda3`（Linux或Mac系统）。
3. 运行以下命令：

**对于Windows用户:**

   conda list --revisions | grep '^#'

**对于Linux或Mac用户:**

   conda info | grep "active environment"

接下来，你会看到一个列表，其中包含了所有安装的Python环境及其对应的Python版本。

如果你想查看特定Python版本的信息，可以运行：

conda activate <env_name> # 替换<env_name>为你要查看的环境名
python --version

这将显示该环境下Python的版本号。