anaconda环境中python和python3区别
时间: 2024-04-06 12:26:12 浏览: 155
在Anaconda环境中,Python和Python3是指两个不同的Python版本。Python是指Python 2.x系列的版本,而Python3是指Python 3.x系列的版本。
区别如下:
1. 语法差异:Python 2.x和Python 3.x在语法上有一些差异,例如在Python 2.x中,print语句是一个关键字,而在Python 3.x中,print()是一个函数。
2. Unicode支持:Python 2.x默认使用ASCII编码,而Python 3.x默认使用Unicode编码,这使得Python 3.x更好地支持多语言和特殊字符。
3. 整数除法:在Python 2.x中,整数除法会得到一个整数结果,而在Python 3.x中,整数除法会得到一个浮点数结果。
4. 异常处理:在Python 2.x中,异常处理使用的是关键字except ExceptionType, e,而在Python 3.x中,异常处理使用的是关键字except ExceptionType as e。
5. print函数:在Python 2.x中,print语句可以直接打印多个值,而在Python 3.x中,print()函数需要使用逗号分隔多个值。
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anaconda环境变量python
Anaconda环境变量中的python是指Anaconda安装所附带的Python解释器。安装Anaconda后,系统会自动配置环境变量,将Anaconda的Python解释器路径添加到系统的PATH变量中。这样,您就可以在命令行或终端中直接使用python命令来运行Anaconda中的Python解释器了。
anaconda环境下python使用
在anaconda环境下使用Python非常方便。首先,您需要安装anaconda,然后打开anaconda navigator。在anaconda navigator中,您可以选择创建一个新的环境,然后选择Python版本和所需的包。创建环境后,您可以在anaconda prompt中激活该环境,并使用该环境中的Python版本和包。您还可以使用anaconda navigator中的Jupyter Notebook来编写和运行Python代码。总之,anaconda环境提供了一个方便的方式来管理Python环境和包,使得Python编程变得更加容易和高效。
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