kernel_size = np.array(x.shape[-2:]) - (output_size - 1) * stride_size怎么判断那些是int

在Python中，你可以通过检查变量的数据类型来判断它是否为整数（int）。`isinstance()` 函数可以用于这个目的，例如：

kernel_size = np.array(x.shape[-2:])
if isinstance(kernel_size, int):
    # kernel_size 是一个整数
elif isinstance(kernel_size, (list, tuple)) and all(isinstance(dim, int) for dim in kernel_size):
    # kernel_size 是一个列表或元组，其中所有元素都是整数
else:
    # kernel_size 可能是一个数组或其他不是整数的数据类型

这里首先确认 `kernel_size` 是不是一个整数，如果是，则直接判断；如果不是，接着检查它是否是一个包含整数的序列（如列表或元组），通过遍历并使用 `all()` 函数确保所有元素都是整数。

在实际操作前，确保你的 `kernel_size`, `output_size`, 和 `stride_size` 都已经被适当地转换成数字形式，因为 `np.array()` 通常会返回数值型结果。