matlab使用PRCC

PRCC（Partial Rank Correlation Coefficient）是一种用于敏感性分析的统计方法，可以用来确定一个模型中各个输入变量对输出变量的影响程度。在MATLAB中，可以使用Sensitivity Analysis Toolbox中的PRCC函数来计算PRCC系数。

具体步骤如下：

1. 选择需要进行敏感性分析的模型，并确定模型中的输入变量和输出变量。

2. 准备好输入变量和输出变量的数据，并将其存储在MATLAB中。

3. 调用Sensitivity Analysis Toolbox中的PRCC函数，输入数据并运行该函数。PRCC函数会返回一个矩阵，其中包含了每个输入变量与输出变量之间的PRCC系数。

4. 解释PRCC系数的结果，并根据结果进行模型优化或参数调整。