C#使用CCDF函数绘制PAPR曲线

在C#中，CCDF (Complementary Cumulative Distribution Function) 函数通常用于计算信号峰值平均功率比 (Peak-to-Average Power Ratio, PAPR) 的概率分布。PAPR是数字信号处理领域的一个重要指标，特别是在OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 调制系统中，高PAPR可能导致信号放大器饱和，降低系统的效率。

要绘制PAPR曲线，你需要做以下几个步骤：

1. 收集数据：首先，你需要获取信号样本的数据，测量每个样本的功率，并计算其峰值值。

2. 计算CCDF：对于每个峰值值，计算它大于或等于特定阈值的概率，这构成了CCDF的点。CCDF值是小于等于该峰值的概率。

3. 应用CCDF函数：C#标准库并不直接提供CCDF函数，但你可以自定义一个函数或者使用现有的统计库（如Math.NET Numerics）来计算累积分布。

4. 绘制曲线：使用绘图库，比如System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting，创建一个新的图表并将CCDF值作为Y轴，对应的峰值得到X轴坐标，绘制出一条线。

using MathNet.Numerics.Distributions;
// ...

List<double> peakValues = ... // 从信号数据中提取的峰值列表
List<double> ccdfValues = new List<double>();

double[] thresholds = ... // 指定的峰值阈值范围

foreach(double threshold in thresholds)
{
    double ccdf = 1 - cumulativeDistributionFunction(new NoncentralChiSquareDistribution(peakValues.Count), peakValues.Sum() / peakValues.Count, threshold);
    ccdfValues.Add(ccdf);
}

var chart = new Chart();
chart.Series.Add(new Series("PAPR CCDF"));
chart.Series["PAPR CCDF"].Points.DataBindXY(thresholds, ccdfValues);

// 显示图表