prompt template

Sure! Here's a prompt template you can use:

User: [User's message]
C知道: [C知道's response]

Feel free to replace [User's message] with your question or statement, and [C知道's response] will be the response generated by C知道.

相关问题

Prompt Template

Prompt Template是OpenAI GPT-3模型中的一种输入方式，可以帮助用户更方便地生成自然语言文本。使用Prompt Template，用户可以输入一个模板，然后在模板中填入关键信息，模型就会自动生成相应的文本。下面是一个使用Prompt Template的例子：

假设我们想让模型自动生成一篇介绍某个城市的文本，我们可以输入以下的模板：

【城市名】是一个位于【位置】的城市，以【特色1】、【特色2】和【特色3】而闻名。它有着【历史事件1】和【历史事件2】等丰富的历史背景。如果你去【城市名】，一定不能错过【景点1】、【景点2】和【景点3】。

然后，我们可以用具体的信息来填充这个模板，比如：

【城市名】是一个位于美国加利福尼亚州的城市，以奢华、摩登和美丽而闻名。它有着世界上最著名的好莱坞和比佛利山庄等丰富的历史背景。如果你去【城市名】，一定不能错过环球影城好莱坞、罗迪欧大道和比佛利山庄等景点。

最终，模型会根据这个模板和关键信息自动生成一篇文本，类似于：

洛杉矶是一个位于美国加利福尼亚州的城市，以奢华、摩登和美丽而闻名。它有着世界上最著名的好莱坞和比佛利山庄等丰富的历史背景。如果你去洛杉矶，一定不能错过环球影城好莱坞、罗迪欧大道和比佛利山庄等景点。

以上就是Prompt Template的基本介绍。如果您需要更深入的了解，可以参考OpenAI官网的相关文档。

def generate_prompt(related_docs: List[str], query: str, prompt_template: str = PROMPT_TEMPLATE, ) -> str: context = "\n".join([doc.page_content for doc in related_docs]) prompt = prompt_template.replace("{question}", query).replace("{context}", context) return prompt

这是一段 Python 代码，它定义了一个名为 generate_prompt 的函数，该函数接受三个参数：related_docs、query 和 prompt_template，并返回一个字符串类型的 prompt。

函数的主要作用是根据一个问题和相关文档生成一个 prompt，其中 prompt_template 是一个包含特定占位符的字符串模板，{question} 和 {context} 分别代表问题和相关文档的内容。函数首先将相关文档的内容连接成一个长字符串，然后使用 replace 方法将 prompt_template 中的占位符替换为实际的值，最后返回生成的 prompt。