matlab 非线性多元函数线性回归

MATLAB是一种强大的数学软件，常用于各种数值计算和数据处理。非线性多元函数线性回归是指在一组非线性的自变量与因变量之间建立线性模型的过程。在MATLAB中，可以使用`fitlm`函数来进行这种类型的回归分析，即使数据呈现非线性模式。

`fitlm`函数通常用于拟合线性回归模型，并支持多项式、指数和其他常见的非线性转换。例如，如果你想将某非线性关系近似为二次多项式，你可以先对数据进行变换（如x^2），然后用`fitlm`拟合一个包含截距、一次项和二次项的模型：

% 假设data包含自变量X和因变量Y
X = data(:,1); % 原始数据的自变量部分
y = data(:,2); % 原始数据的因变量部分

% 对X进行二次变换
transformed_X = [ones(size(X)), X, X.^2]; 

% 使用fitlm创建并拟合模型
model = fitlm(transformed_X, y);

在这个例子中，`transformed_X`就是新的输入数据，它包含了原数据的线性、二次项等特征，`fitlm`会寻找最佳拟合的直线，尽管数据本身是非线性的。