热力图在多元线性回归matlab

热力图是一种可视化方法，用于呈现数据集中的值在不同条件下的变化情况。在多元线性回归中，热力图可以用来展示自变量之间的相关性，即自变量之间的相关程度，以及与因变量之间的相关性。通过观察热力图可以发现哪些自变量之间存在较强的相关性，哪些自变量对因变量的影响较大等信息。

在Matlab中，可以使用heatmap函数来绘制热力图。具体步骤为：
1. 将多元线性回归的自变量和因变量作为输入数据。
2. 计算自变量之间的相关系数矩阵。
3. 将相关系数矩阵作为输入数据，使用heatmap函数绘制热力图。

下面是一个简单的示例代码：

% 生成随机数据
X = randn(100, 3);
Y = 2*X(:,1) + 3*X(:,2) - 4*X(:,3) + randn(100, 1);

% 计算相关系数矩阵
R = corr(X);

% 绘制热力图
heatmap(R);
title('Correlation Heatmap');
xlabel('Variables');
ylabel('Variables');