t = linspace(1,10,2048); s1(t)=(1+0.2.*cos(t)).*(cos(2*pi*(2*t+0.3.*cos(t)))); s2(t)=(1+(0.3.*cos(2.*t))).*exp((-t)/15).*cos(2*pi*((2.4.*t)+(0.5.*t)+(0.3.*sin(t)))); s3(t)=cos(2*pi.*(5.3.*t+0.2.*t)); s(t)=s1(t)+s2(t)+s3(t);

您的代码是一个信号的合成，其中包括三个子信号 s1(t)，s2(t)，s3(t)，然后将它们相加得到最终的信号 s(t)。

这里使用了 MATLAB 的 linspace 函数来创建一个从 1 到 10 之间的等间距数组，数组长度为 2048。然后，根据给定的公式，使用这个数组作为变量 t 来生成 s1(t)，s2(t)，s3(t)。

s1(t) 的公式是 (1+0.2*cos(t))*(cos(2*pi*(2*t+0.3*cos(t))))；
s2(t) 的公式是 (1+(0.3*cos(2*t)))*exp((-t)/15)*cos(2*pi*((2.4*t)+(0.5*t)+(0.3*sin(t))))；
s3(t) 的公式是 cos(2*pi*(5.3*t+0.2*t))。

最后，将这三个子信号相加得到最终的信号 s(t)。

请注意，这是一个 MATLAB 代码示例，如果您想在其他编程语言中运行，请根据相应语言的语法进行适当修改。

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Toa = repmat((data(8).*linspace(1.2,1,12))'.*(0.98+0.2*rand)+5,1,1);这句话什么意思

这行代码是在MATLAB中使用的，它的作用是生成一个大小为12x1的矩阵Toa。具体地说，该矩阵的每个元素都是由以下步骤计算得出的：

1. 从给定数据向量data中取出第8个元素；
2. 将1.2到1之间的12个数均匀分成12份，得到一个大小为12x1的向量；
3. 将上述向量乘以一个随机数（范围为0.98到1.18之间），然后再加上5；
4. 将上述向量按列复制12遍，得到一个大小为12x12的矩阵Toa。

因此，最终得到的Toa矩阵中会有12列，每一列都是由上述步骤得到的元素组成的。

解释这段代码t = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) signal = np.sin(5*t) + np.cos(10*t) + np.random.normal(0, 1, 100)

这段代码首先使用了NumPy库中的linspace函数，生成了一个含有100个等距分布的数字的数组。这些数字是从0到2π的范围内生成的。然后使用NumPy的sin函数和cos函数分别计算出来sin(5t)和cos(10t)的值，并将它们相加。最后使用random.normal函数生成一个含有100个随机数的数组，这些随机数有一个均值为0、方差为1的正态分布。这个随机数数组会与sin(5t)和cos(10t)相加，生成最终的signal数组。