数字信号 复指数函数代码

数字信号通常是指离散时间序列的电信号，它们是由一系列数字值表示的，比如在音频、图像或通信系统中。复指数函数在数字信号处理中扮演重要角色，特别是在傅里叶变换中，它将模拟信号转换为频域表示。在数学上，复指数函数可以写作 \( e^{j\omega t} \)，其中 \( j \) 是虚数单位，\( \omega \) 是角频率，\( t \) 是时间。

下面是一个简单的Python代码片段，展示了如何计算复指数函数：

import cmath

def complex_exponential(omega, t):
    # 使用cmath模块中的exp函数，它支持复数运算
    return cmath.exp(1j * omega * t)

# 示例：计算频率为1 rad/s，时间间隔为0.1s的复指数函数
frequency = 1  # 角频率
time_step = 0.1  # 时间步长
result = complex_exponential(frequency, time_step)
print("复指数函数值:", result)

在这个例子中，`complex_exponential` 函数接受角频率 `omega` 和时间 `t` 作为输入，并返回对应时刻的复指数值。