Error Code: 1406. Data too long for column 'cname' at row 1

时间: 2024-06-13 13:07:39 浏览: 25
这个错误通常是由于插入的数据长度超过了数据库表中定义的列的最大长度所导致的。解决这个问题的方法有两种: 1. 修改表结构,将对应列的最大长度增加到能够容纳插入数据的长度。可以使用如下SQL语句来修改表结构: ```sql ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name VARCHAR(新的最大长度); ``` 其中,`table_name`是表名,`column_name`是列名,`VARCHAR`是数据类型,`新的最大长度`是你想要设置的新的最大长度。 2. 修改插入的数据,将数据长度缩短到表中定义的列的最大长度以内。可以使用如下SQL语句来查找超长的数据: ```sql SELECT * FROM table_name WHERE LENGTH(column_name) > 最大长度; ``` 其中,`table_name`是表名,`column_name`是列名,`最大长度`是表中定义的列的最大长度。执行上述SQL语句后,会返回所有长度超过最大长度的数据,你可以根据需要修改这些数据。
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Incorrect string value: '\xE7\xA8\x8B\xE5\xBA\x8F...* for column cname' at row 1

这个错误通常是由于数据库字符集不兼容导致的。当尝试插入或更新一个包含非ASCII字符的字符串时,可能会出现这个错误。解决这个问题的方法有以下几种: 1. 确保数据库字符集与应用程序字符集一致:检查数据库的字符集设置,确保它与应用程序使用的字符集一致。如果数据库字符集不支持存储特定的字符,可以考虑更改数据库字符集或使用合适的编码进行转换。 2. 修改表的字符集和校对规则:如果只有某个表或某些列出现了该错误,可以尝试修改这些表或列的字符集和校对规则,使其支持存储特定的字符。 3. 转义非ASCII字符:如果无法更改数据库字符集或修改表的字符集,可以尝试将非ASCII字符转义为相应的编码。例如,可以使用Unicode转义序列(如\xHH)或HTML实体编码(如&#xHH;)来表示非ASCII字符。 4. 使用合适的数据类型:确保使用合适的数据类型来存储包含非ASCII字符的字符串。例如,使用UTF-8编码的VARCHAR或TEXT类型可以存储多种语言的字符。

Incorrect string value: '\xE5\x91\x86\xE8\x90\x8C...' for column 'cname' at row 1

这个错误通常是由于字符集不匹配导致的。当插入的字符串包含数据库不支持的字符集时,就会出现这个错误。解决这个问题的方法有两种: 1.修改数据库字符集为支持插入的字符集。可以使用以下命令查看当前数据库的字符集: ```sql SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_database'; ``` 如果当前字符集不支持插入的字符集,可以使用以下命令修改数据库字符集: ```sql ALTER DATABASE database_name CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; ``` 其中,utf8mb4是支持大多数字符集的字符集。 2.修改插入的字符串,将不支持的字符替换为支持的字符。可以使用以下Python代码将字符串中的不支持字符替换为支持字符: ```python s = '呆萌的小熊猫' s = s.encode('gbk', 'ignore').decode('gbk') print(s) ``` 输出结果为:'的小熊猫'

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根据这个要求The requirements of the project are analyzed here, including: Development Environment, such as OS and programming language  Functional requirements in details, including task decomposition and analysis分析下列1. 实现英文域名的解析,例如: www.bupt.edu.cn; 数据库记录示例: www.bupt.edu.cn,86400,IN,A,192.168.1.25 bupt.edu.cn,86400,IN,MX,mx.bupt.edu.cn mx.bupt.edu.cn,86400,IN,A,192.168.1.37 2. 至少支持 4 个顶级域,至少实现三级域名的解析。程序需要实现的实体有:client、 至少 6 个 DNS server(含 local DNS server)。 4 个顶级域名:.cn、.org、.com、.us 二-三级域名:自定义(例如:edu.cn,bupt.edu.cn 等等) DNS server 的部署架构可参考下图的示例: 3. 支持的 Resource Record 类型:A、MX、CNAME;对于 MX 类型的查询,要求在 Additional Section 中携带对应 IP 地址; 4. 支持的解析方法:迭代解析; 5. 传输层协议: 2 client 与 local DNS server 之间:UDP; DNS server 之间:TCP; 6. 应用层协议:DNS 要求通信过程中使用的所有 DNS 报文必须能够用 wireshark 正确解析; 7. server 的数据维护方式可采用文件; 8. 书写完整的设计文档,参考 Sample-Project-Report.doc; 9. 程序中应包含详细的代码注释,使用良好的编程风格; 10. 程序运行稳定,支持错误处理,如:命令无效、参数缺失、参数错误、查询失败等;

给出上述代码所使用的每个数据结构的名称、标识符以及它们之中每个数据项、记录、文卷和系的标识、定义、长度及它们之间的层次的或表格的相互关系。def askURL(url): head = { #模拟浏览器头部信息,向豆瓣服务器发送消息 "User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, like Gecko) Chrome / 80.0.3987.122 Safari / 537.36" } #用户代理,表示告诉豆瓣服务器,我们是什么类型的机器、浏览器(本质上是告诉浏览器,我们可以接收什么水平的文件内容) request = urllib.request.Request(url,headers=head) html = "" try: response = urllib.request.urlopen(request) html = response.read().decode("utf-8") except urllib.error.URLError as e: if hasattr(e,"code"): print(e.code) if hasattr(e,"reason"): print(e.reason) return html #保存数据 def saveData(datalist,savepath): print("save....") book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0) #创建workbook对象 sheet = book.add_sheet('豆瓣电影Top250',cell_overwrite_ok=True) #创建工作表 col = ("电影详情链接","图片链接","影片中文名","影片外国名","评分","评价数","概况","相关信息") for i in range(0,8): sheet.write(0,i,col[i]) #列名 for i in range(0,250): print("第%d条" %(i+1)) data = datalist[i] for j in range(0,8): sheet.write(i+1,j,data[j]) #数据 book.save(savepath) #保存 def saveDataDB(datalist,dbpath): init_db(dbpath) conn = sqlite3.connect(dbpath) cur = conn.cursor() for data in datalist: for index in range(len(data)): if index == 4 or index == 5: continue data[index] = '"'+data[index]+'"' sql = ''' insert into movie250 ( info_link,pic_link,cname,ename,score,rated,instroduction,info) values(%s)'''%",".join(data) # print(sql) cur.execute(sql) conn.commit() cur.close() conn.close() def init_db(dbpath): sql = ''' create table movie250 ( id integer primary key autoincrement, info_link text, pic_link text, cname varchar, ename varchar, score numeric , rated numeric , instroduction text, info text ) ''' #创建数据表 conn = sqlite3.connect(dbpath) cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql) conn.commit() conn.close()

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