temp_contents = [] index = 0 for row in rows: temp_content = [] temp_content.append(row['cname']) for i in range(index, index + 10): temp_content.append(datanodes[i]['data']['data']) index += 10 temp_contents.append(temp_content) return column, temp_contents, name
时间: 2024-04-20 16:25:26 浏览: 26
根据你提供的代码,以下是对行信息进行处理的步骤:
1. 创建一个空列表 `temp_contents`,用于存储处理后的行内容。
2. 初始化索引变量 `index` 为 0。
3. 遍历行信息列表 `rows`。
4. 在每次循环中,创建一个空列表 `temp_content`,用于存储当前行的内容。
5. 将当前行的名称添加到 `temp_content` 列表中。
6. 使用索引变量 `index` 和循环变量 `i` 进行迭代,从 `datanodes` 列表中取出对应的数据,并将其添加到 `temp_content` 列表中。每次循环取出 10 个数据。
7. 更新索引变量 `index` 的值,使其加上 10。
8. 将处理后的行内容 `temp_content` 添加到 `temp_contents` 列表中。
9. 返回列信息列表 `column`、处理后的行内容列表 `temp_contents` 和名称 `name`。
通过以上步骤,你可以获得处理后的行内容,并将其与列信息和名称一起返回。
相关问题
new_rows = new_rows.append(new_row, ignore_index=True)此语句有别的表达方式吗?
是的,可以使用 `pandas.concat` 函数来替代 `DataFrame.append` 方法,以达到相同的效果。`pandas.concat` 函数用于在两个或多个 DataFrame 之间进行连接。
要使用 `pandas.concat` 函数替代 `new_rows.append(new_row, ignore_index=True)`,可以按照以下方式进行修改:
```python
new_rows = pd.concat([new_rows, pd.DataFrame([new_row], columns=new_rows.columns)], ignore_index=True)
```
这里使用 `pd.DataFrame([new_row], columns=new_rows.columns)` 将 `new_row` 转换为新的 DataFrame,并指定列名与 `new_rows` DataFrame 中的列名相同。然后,将两个 DataFrame 使用 `pd.concat` 进行连接,并使用 `ignore_index=True` 参数来重新生成索引。
这种方式可以达到与 `append` 方法相同的效果,同时避免了使用被弃用的 `append` 方法。
希望这个解答能够满足你的需求!如果你还有其他问题,请随时提问。
for row in ws.iter_rows(min_row=2,min_col=2,max_col=2): if row[0].value is None: ws.delete_rows(row[0].row)什麽意思
这段代码的作用是遍历一个工作表中的行,并删除其中某些行。
具体来说,代码中的 `ws.iter_rows(min_row=2, min_col=2, max_col=2)` 部分是使用 `openpyxl` 库中的 `iter_rows()` 方法来迭代工作表中的行。通过设置 `min_row` 参数为 2,`min_col` 参数为 2,`max_col` 参数为 2,我们只迭代第二列的行数据。
接下来,对于每一行,代码检查该行第一个单元格的值是否为 `None`。如果是 `None`,则表示该行为空行,代码使用 `ws.delete_rows()` 方法来删除该行。
总结起来,这段代码的作用是删除工作表中第二列中为空的行。
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