wb = openpyxl.load_workbook('excel.xlsx') ws = wb.active for row in ws.iter_rows(values_only=True): print(row[0], row[1])

时间: 2023-06-14 08:03:18 浏览: 252
PDF

python使用openpyxl操作excel的方法步骤

这段代码使用了 openpyxl 库来读取名为 "excel.xlsx" 的 Excel 文件中的数据，并将其打印出来。具体来说，它使用 wb = openpyxl.load_workbook('excel.xlsx') 打开文件并将其存储在变量 wb 中，然后使用 ws = wb.active 获取文件的活动工作表，并使用 ws.iter_rows(values_only=True) 以行为单位迭代工作表中的所有行。通过 values_only=True 参数，我们可以只获取单元格的值而不是包含单元格格式等其他信息的完整单元格对象。在每次迭代时，我们可以通过 row[0] 和 row[1] 分别访问当前行的第一个和第二个单元格的值，并将它们打印出来。
阅读全文

相关推荐

-

掌握Python openpyxl模块进行Excel读写操作

for col in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=1, min_col=1, max_col=ws.max_column): for cell in col: print(cell.value, end=' ') 知识点五：插入和删除行列 在处理Excel数据时，有时候需要动态地插入或...
-

Python使用openpyxl操作Excel全攻略

for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_col=3): for cell in row: print(cell.value) 为了使用openpyxl库，首先需要确保已经安装了它。可以通过以下命令安装： pip install openpyxl 如果还...

优化代码：import openpyxl # 打开申请表工作簿和汇总表工作簿 wb_app = openpyxl.load_workbook('申请名单.xlsx') wb_sum = openpyxl.load_workbook('汇总表.xlsx') # 获取申请表Sheet1和汇总表Sheet1 ws_app = wb_app['Sheet1'] ws_sum = wb_sum['Sheet1'] # 复制申请表数据到汇总表底部 for row in ws_app.iter_rows(min_row=2, values_only=True): ws_sum.append(row) # 保存汇总表工作簿 try: wb_sum.save('汇总表.xlsx') except Exception as e: print('保存汇总表失败，错误信息：', e) finally: # 关闭两个工作簿 wb_app.close() wb_sum.close()

for row in ws_app.iter_rows(min_row=2, values_only=True): ws_sum.append(row) # 保存汇总表工作簿 try: wb_sum.save('汇总表.xlsx') except Exception as e: print('保存汇总表失败，错误信息：', e) ...

# 查看宿舍入住信息 def view_info(): wb = openpyxl.load_workbook('c:/students.xlsx') sheet = wb.active for row in sheet.iter_rows(): for cell in row: print(cell.value, end='\t') print()用p

程序使用了openpyxl模块来读取Excel文件，并使用了sheet.iter_rows()方法来遍历每一行数据。对于每一行数据，程序使用了两个嵌套的for循环来遍历每一个单元格，并使用print()函数将单元格的值打印出来。最终，程序将...

优化代码，使写入的数据文字格式不变：import openpyxl # 打开申请表工作簿和汇总表工作簿 wb_app = openpyxl.load_workbook('申请名单.xlsx') wb_sum = openpyxl.load_workbook('汇总表.xlsx') # 获取申请表Sheet1和汇总表Sheet1 ws_app = wb_app['Sheet1'] ws_sum = wb_sum['Sheet1'] # 复制申请表数据到汇总表底部 for row in ws_app.iter_rows(min_row=2, values_only=True): ws_sum.append(row) # 保存汇总表工作簿 try: wb_sum.save('汇总表.xlsx') except Exception as e: print('保存汇总表失败，错误信息：', e) finally: # 关闭两个工作簿 wb_app.close() wb_sum.close()

for row in ws_app.iter_rows(min_row=2, values_only=True): ws_sum.append(row) for cell in ws_sum[-1]: cell.style = style # 保存汇总表工作簿 try: wb_sum.save('汇总表.xlsx') except Exception as e: ...

def show_excel(self): self.wb = openpyxl.load_workbook(r"C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx") self.record_sheet = self.wb["記錄"] self.data_sheet = self.wb["數據"] rows = self.record_sheet.iter_rows(min_row=1, values_only=True) records = [] header = next(rows) # 将数据插入到文本框中 for row in records: row_str = '' for col in row: row_str += str(col) + '\t' self.result_text.insert(tk.END, row_str + '\n')怎麽將excel表名是數據表中所有内容顯示到文本框中

self.wb = openpyxl.load_workbook(r"C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx") self.data_sheet = self.wb["數據表"] # 将工作表命名为"數據表" rows = self.data_sheet.iter_rows(min_row=1, values_only=True) ...

import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('C:\Users/16269\Desktop\综合因子1.xlsx') # 获取第一个工作表 sheet = workbook.active # 遍历所有行和列，并输出每个单元格的值 for row in sheet.iter_rows(values_only=True): for cell in row: print(cell)

workbook = openpyxl.load_workbook('C:\\Users\\16269\\Desktop\\综合因子1.xlsx') 或者： workbook = openpyxl.load_workbook('C:/Users/16269/Desktop/综合因子1.xlsx') 这样就可以正确加载Excel...

#!/bin/env python import numpy as np import pandas as pd import openpyxl,os df_csv = pd.read_csv(r'Permance_a.csv',index_col=0,encoding='utf-8') df_csv.to_excel(r'Permance_a.xlsx') # 打开Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook('Permance_a.xlsx') # 选择第一个工作表 ws = wb.active # 循环遍历每一个单元格 for row in ws.iter_rows(): for cell in row: # 判断单元格是否包含% if '%' in str(cell.value): # 将单元格格式设置为数字格式 cell.number_format = '0.00%' # 将单元格值除以100并重新赋值给单元格 cell.value = float(cell.value.strip('%')) / 100 # 保存Excel文件 wb.save('Permance_a.xlsx') # 源表格和目标表格的文件名 source_file = r'Permance_a.xlsx' target_file = r'Permance.xlsx' source_end_col = 8 # 结束列 source_start_col = 5 # 开始列 source_start_row = [2,12,22,32] source_end_row = [11,21,31,41] target_end_col = 6 # 结束列 target_start_col = 3 # 开始列 target_start_row = [7,35,21,49] target_end_row = [16,44,30,58] # 打开两个工作簿 wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file) ws1 = wb1.active target_ws_name = 'sd' + source_file[-6] wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file) wb2.active.title = target_ws_name ws2 = wb2.active # 将源表格的数据覆盖到目标表格中 for i in range(len(source_start_row)): for row in range(source_start_row[i], source_end_row[i]+1): for col in range(source_start_col, source_end_col+1): value = ws1.cell(row=row, column=col).value ws2.cell(row=target_start_row[i]+row-source_start_row[i], column=target_start_col+col-source_start_col, value=value) # 保存目标表格 wb2.save(target_file) 修改以上代码，将目标文件中数据引用源中工作明修改为target_ws_name

for row in ws.iter_rows(): for cell in row: # 判断单元格是否包含% if '%' in str(cell.value): # 将单元格格式设置为数字格式 cell.number_format = '0.00%' # 将单元格值除以100并重新赋值给单元格...

# 删除宿舍入住信息 def delete_info(): wb = openpyxl.load_workbook('c:/students.xlsx') sheet = wb.active name = input("请输入要删除的学生姓名：") for row in sheet.iter_rows(min_row=2): if row[0].value == name: sheet.delete_rows(row[0].row) wb.save('c:/students.xlsx') print("删除成功！") return print("未找到该学生信息！")

如果找到了该学生信息，它会使用 sheet.delete_rows() 方法删除该行，并将 Excel 文件保存。最后，它会输出“删除成功！”并返回程序执行。如果没有找到该学生信息，则会输出“未找到该学生信息！”。 需要注意的...

import openpyxl # 打开Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择工作表 sheet = wb['Sheet1'] # 遍历单元格 for row in sheet.iter_rows(): for cell in row: # 判断单元格中是否有［］ if cell.value == '[]': # 将［］替换为空白格 cell.value = '' # 保存Excel文件 wb.save('example.xlsx') 根据这个代码我怎么把单一sheet页改成所有

import openpyxl 是 Python 中导入 openpyxl 模块的语句。openpyxl 是一个用于读写 Excel 文件的 Python 库，可以方便地操作 Excel 文件中的数据。

# 修改宿舍入住信息 def edit_info(): wb = openpyxl.load_workbook('c:/students.xlsx') sheet = wb.active name = input("请输入要修改的学生姓名：") for row in sheet.iter_rows(min_row=2): if row[0].value == name: dormitory = input("请输入新的宿舍号：") row[1].value = dormitory wb.save('c:/students.xlsx') print("修改成功！") return print("未找到该学生信息！")

这段代码是用来修改 Excel 文件中学生宿舍信息的。具体来说，它会提示用户输入要修改的学生姓名，然后在 Excel 文件中查找该姓名对应的行。如果找到了该学生信息，它会提示用户输入新的宿舍号，并将该宿舍号更新到 ...

# import pandas as pd # df = pd.read_excel('sheet.xlsx', engine='openpyxl') # new_df = df.query('id == "220"') # writer = pd.ExcelWriter('new_excel_file.xlsx') # new_df.to_excel(writer, sheet_name='New_Sheet', index=False) # writer.save() import openpyxl # 读取Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('sheet.xlsx') # 选择需要操作的sheet页 worksheet = workbook['Sheet'] # 根据筛选条件获取满足条件的数据,其中，min_row=2表示从第二行开始读取数据，因为第一行通常是表头； # max_row=worksheet.max_row表示读取Excel文件中所有的行数据；values_only=True表示只读取单元格中的值，而不包括格式等其他元素。 new_data = [] for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, max_row=worksheet.max_row, values_only=True): if row[2] == '220': new_data.append(row) # 创建新的sheet页并写入数据 new_worksheet = workbook.create_sheet('New Sheet') for row in new_data: new_worksheet.append(row) # 保存Excel文件 workbook.save('sheet.xlsx')报zipfile.BadZipFile: File is not a zip file

这个错误通常是因为你的 Excel 文件已经...如果问题仍然存在，你可以尝试使用 openpyxl 库提供的 load_workbook() 函数的 data_only 参数，将其设置为 True，这样可以确保仅读取单元格中的值，而不包括公式等其他元素。

def load_excel(self, filename, menu_label, selected_label_text): self.la = menu_label self.workbook = xl.load_workbook(filename) self.sheet_names = sorted(self.workbook.sheetnames) # 按工作表名称从小到大排序 self.selected_label.config(text=selected_label_text) # 更新选中标签文本 data4 = self.la if not data4.endswith('.xlsx'): data4 += '.xlsx' # 拼接完整的文件路径 wo=r'\pcq-smt-ftp01\smt$\CQ SMT-單板測試課\2.生產組\點檢表\點檢歷史資料' filepath = os.path.join(wo, data4) print(filepath) # 判断文件是否存在，如果存在则打开，否则创建一个新的 Excel 文件 if os.path.exists(filepath): wb = openpyxl.load_workbook(filepath) print(f'{filepath}文件存在...') else: wb = openpyxl.Workbook() print(f'{filepath}創建好了') # 获取工作表并保存 ws = wb.active wb.save(filepath) # 清空左侧面板 for widget in self.sheet_frame.winfo_children(): widget.destroy() # 清空右下側面板 for widget in self.unique_listbox.winfo_children(): widget.destroy() # 在右下側添加文本標簽 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_name) # 打开文件并筛选当天日期 workbook = xl.load_workbook(filepath) for sheet_name in self.sheet_names: sheet = workbook.active today = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d') filtered_rows = [] for row in sheet.iter_rows(min_row=3): if row[2].value == today and row[8].value == sheet_name: filtered_rows.append(row) # 在右下側添加文本標簽 label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_name) if filtered_rows: label.config(text=f"{sheet_name} - 已點檢") else: label.config(text=f"{sheet_name} - 未點檢") label.grid(row=i // 5, column=i % 5, sticky="ew", padx=1, pady=1)這個代碼中爲什麽只比對了一個工作表，需要修改為所有工作表

for row in sheet.iter_rows(min_row=3): if row[2].value == today and row[8].value == sheet_name: filtered_rows.append(row) # 在右下側添加文本標簽 label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_...

def refresh_labels(self): data4 = self.la if not data4.endswith('.xlsx'): data4 += '.xlsx' wo = pinjie filepath = os.path.join(wo, data4) if not os.path.exists(filepath): wb = openpyxl.Workbook() wb.save(filepath) else: wb = openpyxl.load_workbook(filepath) current_time = datetime.datetime.now().time() start_time_1 = datetime.time(8, 0, 0) # 早上8点 end_time_1 = datetime.time(20, 0, 0) # 下午7点 start_time_2 = datetime.time(20, 0, 0) # 晚上8点 end_time_2 = datetime.time(7, 0, 0) # 早上7点 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): filtered_rows = [] # 优化第二段代码：检查文件是否存在 filepath = os.path.join(pinjie, self.la + '.xlsx') if os.path.exists(filepath): workbook = xl.load_workbook(filepath) sheet = workbook.active today = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d') cell_value = sheet.cell(row=1, column=1).value if cell_value is not None and cell_value != '': for row in sheet.iter_rows(min_row=1): if row[2].value == today and row[8].value == sheet_name: datetime_obj = datetime.datetime.strptime(row[3].value, '%H:%M:%S') row_time = datetime_obj.time() if start_time_1 <= row_time <= end_time_1 and start_time_1 <= current_time <= end_time_1: filtered_rows.append(row) elif start_time_2 <= row_time or current_time <= end_time_2: filtered_rows.append(row)

这段代码看起来像是Python中处理Excel文件的代码，可以看到它使用了openpyxl库。它的功能是读取一个Excel文件，并对其中的数据进行筛选和过滤，只返回符合特定时间范围的行。具体来说，它首先检查文件是否存在，如果...

class InventoryApp: def init(self, master): # 窗口初始化和界面布局 ... # 打开Excel文件 self.wb = openpyxl.load_workbook(r"C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx") self.record_sheet = self.wb["記錄"] self.data_sheet = self.wb["數據"] # 品名输入框和单价输入框 self.material_qty6 = ttk.Combobox(self.container_bottom, values=[]) self.material_qty6.grid(row=5, column=1, padx=5, pady=5) self.material_qty6.bind("<<ComboboxSelected>>", self.get_price) self.material_qty8 = ttk.Combobox(self.container_bottom, values=['']) self.material_qty8.grid(row=7, column=1, padx=5, pady=5) self.material_qty8.current(0) def get_price(self, event): # 获取品名输入框中的值 material_name = self.material_qty6.get() # 在“数据”表中查找品名对应的行 for row in self.data_sheet.iter_rows(min_row=2, max_col=6, values_only=True): if row[3] == material_name: # 将单价写入单价输入框 self.material_qty8.set(row[5]) break爲什麽沒有寫入

for row in self.data_sheet.iter_rows(min_row=2, max_col=6, values_only=True): if row[3] == material_name: # 将单价写入单价输入框 self.material_qty8['values'] = [row[5]] self.material_qty8.current...
-

Python自动化脚本批量翻译Excel内容

for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_col=ws.max_column, max_row=ws.max_row): for cell in row: if cell.value: # 检查单元格是否有值 # 百度翻译API请求参数 params = { 'q': cell.value, 'from': 'en'...
-

Python如何高效读取Excel数据文件

for row in sheet.iter_rows(): for cell in row: print(cell.value) 使用xlrd读取Excel文件时，步骤类似： 1. 导入库并打开工作簿 2. 获取工作表 3. 遍历工作表中的行和列 4. 读取单元格数据 示例代码...
zip

AVR单片机项目-ADC键盘（源码+仿真+效果图）.zip

使用adc功能来判断不同电压，那必定是通过电压的不同来区分的，这就需要按键与电阻进行组合，我设计打算使用正比关系的按键阻值，这样会比较好在程序判断，最后就如仿真图那样设计，按键按下让某部分电路短路，剩下的电路得到不同的电压值，而不同按键按下，对应的电阻值是10k的倍数，很好区分。而基地的电阻设为10k，按键靠近gnd的电压值最小，远离则慢慢增大，可大概计算出来的，分压的电压为5v。按键不按时为0v，有按键按的电压范围为2.5v~0.238v。然后用以前编写好的数码管驱动拿过来用，也就是用动态扫描的方式进行显示的。然后编写adc代码，根据atmega16的数据手册就可以慢慢写出来了，即配置好ADMUX、ADCSRA寄存器，使用单次触发的方式，写好对应的函数，在初始化之后，使用定时器1中断进行adc的读取和数码管的刷新显示。而adc对应按键的判断也使用了for循环对1024分成1~21份，对其附近符合的值即可判断为按键i-1，可直接显示出来，而误差值可以多次测量后进行调整。 使用adc功能来判断不同电压，那必定是通过电压的不同来区分的，这就需要按键与电阻进行组合，我设计打算使用正比关系的按
zip

java毕设项目之基于SpringBoot的失物招领平台的设计与实现(完整前后端+说明文档+mysql+lw).zip

项目包含完整前后端源码和数据库文件 环境说明： 开发语言：Java 框架：springboot，mybatis JDK版本：JDK1.8 数据库：mysql 5.7 数据库工具：Navicat11 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3

最新推荐

recommend-type

AVR单片机项目-ADC键盘（源码+仿真+效果图）.zip

使用adc功能来判断不同电压，那必定是通过电压的不同来区分的，这就需要按键与电阻进行组合，我设计打算使用正比关系的按键阻值，这样会比较好在程序判断，最后就如仿真图那样设计，按键按下让某部分电路短路，剩下的电路得到不同的电压值，而不同按键按下，对应的电阻值是10k的倍数，很好区分。而基地的电阻设为10k，按键靠近gnd的电压值最小，远离则慢慢增大，可大概计算出来的，分压的电压为5v。按键不按时为0v，有按键按的电压范围为2.5v~0.238v。然后用以前编写好的数码管驱动拿过来用，也就是用动态扫描的方式进行显示的。然后编写adc代码，根据atmega16的数据手册就可以慢慢写出来了，即配置好ADMUX、ADCSRA寄存器，使用单次触发的方式，写好对应的函数，在初始化之后，使用定时器1中断进行adc的读取和数码管的刷新显示。而adc对应按键的判断也使用了for循环对1024分成1~21份，对其附近符合的值即可判断为按键i-1，可直接显示出来，而误差值可以多次测量后进行调整。 使用adc功能来判断不同电压，那必定是通过电压的不同来区分的，这就需要按键与电阻进行组合，我设计打算使用正比关系的按
recommend-type

CoreOS部署神器：configdrive_creator脚本详解

资源摘要信息:"配置驱动器（cloud-config）生成器是一个用于在部署CoreOS系统时，通过编写用户自定义项的脚本工具。这个脚本的核心功能是生成包含cloud-config文件的configdrive.iso映像文件，使得用户可以在此过程中自定义CoreOS的配置。脚本提供了一个简单的用法，允许用户通过复制、编辑和执行脚本的方式生成配置驱动器。此外，该项目还接受社区贡献，包括创建新的功能分支、提交更改以及将更改推送到远程仓库的详细说明。" 知识点： 1. CoreOS部署：CoreOS是一个轻量级、容器优化的操作系统，专门为了大规模服务器部署和集群管理而设计。它提供了一套基于Docker的解决方案来管理应用程序的容器化。 2. cloud-config：cloud-config是一种YAML格式的数据描述文件，它允许用户指定云环境中的系统配置。在CoreOS的部署过程中，cloud-config文件可以用于定制系统的启动过程，包括用户管理、系统服务管理、网络配置、文件系统挂载等。 3. 配置驱动器（ConfigDrive）：这是云基础设施中使用的一种元数据服务，它允许虚拟机实例在启动时通过一个预先配置的ISO文件读取自定义的数据。对于CoreOS来说，这意味着可以在启动时应用cloud-config文件，实现自动化配置。 4. Bash脚本：configdrive_creator.sh是一个Bash脚本，它通过命令行界面接收输入，执行系统级任务。在本例中，脚本的目的是创建一个包含cloud-config的configdrive.iso文件，方便用户在CoreOS部署时使用。 5. 配置编辑：脚本中提到了用户需要编辑user_data文件以满足自己的部署需求。user_data.example文件提供了一个cloud-config的模板，用户可以根据实际需要对其中的内容进行修改。 6. 权限设置：在执行Bash脚本之前，需要赋予其执行权限。命令chmod +x configdrive_creator.sh即是赋予该脚本执行权限的操作。 7. 文件系统操作：生成的configdrive.iso文件将作为虚拟机的配置驱动器挂载使用。用户需要将生成的iso文件挂载到一个虚拟驱动器上，以便在CoreOS启动时读取其中的cloud-config内容。 8. 版本控制系统：脚本的贡献部分提到了Git的使用，Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于跟踪源代码变更，并且能够高效地管理项目的历史记录。贡献者在提交更改之前，需要创建功能分支，并在完成后将更改推送到远程仓库。 9. 社区贡献：鼓励用户对项目做出贡献，不仅可以通过提问题、报告bug来帮助改进项目，还可以通过创建功能分支并提交代码贡献自己的新功能。这是一个开源项目典型的协作方式，旨在通过社区共同开发和维护。 在使用configdrive_creator脚本进行CoreOS配置时，用户应当具备一定的Linux操作知识、对cloud-config文件格式有所了解，并且熟悉Bash脚本的编写和执行。此外，需要了解如何使用Git进行版本控制和代码贡献，以便能够参与到项目的进一步开发中。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【在线考试系统设计秘籍】：掌握文档与UML图的关键步骤

![在线考试系统文档以及其用例图、模块图、时序图、实体类图](http://bm.hnzyzgpx.com/upload/info/image/20181102/20181102114234_9843.jpg) # 摘要 在线考试系统是一个集成了多种技术的复杂应用，它满足了教育和培训领域对于远程评估的需求。本文首先进行了需求分析，确保系统能够符合教育机构和学生的具体需要。接着，重点介绍了系统的功能设计，包括用户认证、角色权限管理、题库构建、随机抽题算法、自动评分及成绩反馈机制。此外，本文也探讨了界面设计原则、前端实现技术以及用户测试，以提升用户体验。数据库设计部分包括选型、表结构设计、安全性
recommend-type

如何在Verilog中实现一个参数化模块，并解释其在模块化设计中的作用与优势？

在Verilog中实现参数化模块是一个高级话题，这对于设计复用和模块化编程至关重要。参数化模块允许设计师在不同实例之间灵活调整参数，而无需对模块的源代码进行修改。这种设计方法是硬件描述语言（HDL）的精髓，能够显著提高设计的灵活性和可维护性。要创建一个参数化模块，首先需要在模块定义时使用`parameter`关键字来声明一个或多个参数。例如，创建一个参数化宽度的寄存器模块，可以这样定义： 参考资源链接：[Verilog经典教程：从入门到高级设计](https://wenku.csdn.net/doc/4o3wyv4nxd?spm=1055.2569.3001.10343) ``` modu
recommend-type

探索CCR-Studio.github.io: JavaScript的前沿实践平台

资源摘要信息:"CCR-Studio.github.io" CCR-Studio.github.io 是一个指向GitHub平台上的CCR-Studio用户所创建的在线项目或页面的链接。GitHub是一个由程序员和开发人员广泛使用的代码托管和版本控制平台，提供了分布式版本控制和源代码管理功能。CCR-Studio很可能是该项目或页面的负责团队或个人的名称，而.github.io则是GitHub提供的一个特殊域名格式，用于托管静态网站和博客。使用.github.io作为域名的仓库在GitHub Pages上被直接识别为网站服务，这意味着CCR-Studio可以使用这个仓库来托管一个基于Web的项目，如个人博客、项目展示页或其他类型的网站。 在描述中，同样提供的是CCR-Studio.github.io的信息，但没有更多的描述性内容。不过，由于它被标记为"JavaScript"，我们可以推测该网站或项目可能主要涉及JavaScript技术。JavaScript是一种广泛使用的高级编程语言，它是Web开发的核心技术之一，经常用于网页的前端开发中，提供了网页与用户的交云动性和动态内容。如果CCR-Studio.github.io确实与JavaScript相关联，它可能是一个演示项目、框架、库或与JavaScript编程实践有关的教育内容。 在提供的压缩包子文件的文件名称列表中，只有一个条目："CCR-Studio.github.io-main"。这个文件名暗示了这是一个主仓库的压缩版本，其中包含了一个名为"main"的主分支或主文件夹。在Git版本控制中，主分支通常代表了项目最新的开发状态，开发者在此分支上工作并不断集成新功能和修复。"main"分支（也被称为"master"分支，在Git的新版本中推荐使用"main"作为默认主分支名称）是项目的主干，所有其他分支往往都会合并回这个分支，保证了项目的稳定性和向前推进。 在IT行业中，"CCR-Studio.github.io-main"可能是一个版本控制仓库的快照，包含项目源代码、配置文件、资源文件、依赖管理文件等。对于个人开发者或团队而言，这种压缩包能够帮助他们管理项目版本，快速部署网站，以及向其他开发者分发代码。它也可能是用于备份目的，确保项目的源代码和相关资源能够被安全地存储和转移。在Git仓库中，通常可以使用如git archive命令来创建当前分支的压缩包。 总体而言，CCR-Studio.github.io资源表明了一个可能以JavaScript为主题的技术项目或者展示页面，它在GitHub上托管并提供相关资源的存档压缩包。这种项目在Web开发社区中很常见，经常被用来展示个人或团队的开发能力，以及作为开源项目和代码学习的平台。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

三维点云里程碑：PointNet++模型完全解析及优化指南

![pointnet++模型(带控制流)的pytorch转化onnx流程记录](https://discuss.pytorch.org/uploads/default/original/3X/a/2/a2978662db0ace328772db931823d6020c794488.png) # 摘要 三维点云数据是计算机视觉和机器人领域研究的热点，它能够提供丰富的空间信息。PointNet++作为一种专门处理点云数据的深度学习模型，通过其特有的分层采样策略和局部区域特征提取机制，在三维物体识别和分类任务上取得了突破性进展。本文深入探讨了PointNet++模型的理论基础、实践详解以及优化策略
recommend-type

华为GPON技术如何在光纤传输网络中实现数据高效传输和管理，并阐述其在业务发放和网络管理模式中的关键作用？

华为GPON技术通过其独特的光网络架构和协议，为光纤传输网络提供了高效的接入解决方案。在数据传输方面，GPON利用无源光网络的优势，通过OLT到多个ONU的光纤链路实现数据的上传和下传，大大减少了中继设备和降低了维护成本。其物理层和数据链路层协议详细规定了数据传输的细节，确保了数据的高效传输。在管理方面，华为GPON技术支持集中式和分布式管理模式，使得网络运营者能够进行远程配置和监控，实现网络的智能化管理。而DBA技术作为GPON的关键技术之一，实现了动态带宽分配，确保了网络资源的合理利用和不同业务的QoS保证。在业务发放方面，华为GPON通过支持多样化业务和个性化配置，实现了快速和高效的服务
recommend-type

RapidMatter：Web企业架构设计即服务应用平台

资源摘要信息: "RapidMatter是一个尝试为企业基础设施提供基于Web的企业架构设计即服务的应用程序。该应用程序的设计概念和相关文档最初位于名为/docs的目录中。" 首先，我们需要明确几个关键概念。 1. 企业架构设计：企业架构设计是指对企业中所有部分的设计和规划，以确保企业的各个组成部分能够协同工作，满足企业的业务目标。这是一个涉及到业务、数据、应用和技术各个层面的复杂过程。 2. 基础设施：在企业架构设计的语境中，基础设施通常指的是支持企业业务运行的技术基础结构，包括硬件、软件、网络设施、数据中心等。 3. 基于Web的应用程序：这是指通过互联网提供给用户的应用程序，用户可以通过浏览器访问这些应用程序，而无需在本地安装任何软件。 4. 设计即服务（Design as a Service, DaaS）：这是一种服务模式，通过云平台提供设计相关的资源和工具，用户可以根据需要定制和使用这些资源，而无需自己建立和维护复杂的基础设施。 现在，我们来深入探讨RapidMatter这个项目。 RapidMatter试图通过提供一个基于Web的企业架构设计即服务应用程序，来帮助企业更好地设计和管理其基础设施。这可能包括提供设计工具、模板、最佳实践指导、自动化设计流程等功能。 从给定的信息中，我们可以推断RapidMatter可能具有以下特点和功能： - 它允许用户通过Web界面进行企业架构设计，无需在本地安装任何专业软件。 - 它提供了一套完整的设计工具和功能，可能包括流程图绘制、架构建模、模板管理和定制等。 - 它支持协作设计，可能允许团队成员同时在线编辑和查看设计，以提高工作效率。 - 它可能提供了一个文档管理系统，允许用户轻松管理和访问设计文档，这些文档可能位于/docs目录中。 - 它可能是基于云的服务，能够提供灵活的资源分配，支持按需扩展。 RapidMatter的成功关键在于其能够简化企业架构设计的过程，使得即使是没有专业IT背景的业务人员也能参与到企业架构的设计中来。同时，通过提供一个集中的平台，它有助于统一设计标准和流程，提高设计的一致性和效率。 需要注意的是，RapidMatter的具体实现细节、功能范围、性能指标、安全性、用户界面、用户体验等具体信息并没有在给定的文件信息中披露，因此无法提供更深入的分析和评价。此外，它是否能成功满足不同企业的需求，还需要进一步的市场反馈和用户评价。 总结来说，RapidMatter通过提供基于Web的企业架构设计即服务，旨在简化和优化企业的基础设施设计流程，使得设计更加高效、协作更加顺畅，并可能降低企业在这方面的成本。随着企业对IT基础设施和企业架构设计的需求日益增长，RapidMatter这类服务可能会越来越受欢迎。