wb = openpyxl.load_workbook('excel.xlsx') ws = wb.active for row in ws.iter_rows(values_only=True): print(row[0], row[1])

时间: 2023-06-14 09:03:18 浏览: 220
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Python openpyxl模块实现excel读写操作

这段代码使用了 openpyxl 库来读取名为 "excel.xlsx" 的 Excel 文件中的数据，并将其打印出来。具体来说，它使用 wb = openpyxl.load_workbook('excel.xlsx') 打开文件并将其存储在变量 wb 中，然后使用 ws = wb.active 获取文件的活动工作表，并使用 ws.iter_rows(values_only=True) 以行为单位迭代工作表中的所有行。通过 values_only=True 参数，我们可以只获取单元格的值而不是包含单元格格式等其他信息的完整单元格对象。在每次迭代时，我们可以通过 row[0] 和 row[1] 分别访问当前行的第一个和第二个单元格的值，并将它们打印出来。
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Python操作Excel工作簿(\*.xlsx)

文章目录前言EXCEL文件测试环境Excel具体操作xlrd、xlwt、xlutils“openpyxl“xlwings使用 xlwings 的基本方式：创建一个新的 Excel 文件并写入数据：读入已有 Excel 表格并修改Excel 增加删除行和列单元格宽高查询设置与合并几个库支持情况对比总结 前言 Excel 作为流行的个人计算机数据处理软件，混迹于各个领域，在程序员这里也是常常被处理的对象，可以处理 Excel 格式文件的 Python 库还是挺多的，比如 xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlwings 等等，但是每个库处理 Excel 的方
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Python中如何用openpyxl来操作Excel表格，看完你大概就懂了。

这里对以下相关内容进行介绍。 openpyxl的安装 Excel文件的读取 单元格的编辑・追加 sheet的追加・复制・删除 Excel文件的写入（新创建文件・覆盖保存） openpyxl的安装 用pip即可进行安装（根据环境不同也可能使用pip3进行安装）。 $ pip install openpyxl Excel文件的读取 openpyxl中定义了下面这些class。 Workbook: Excel全体 Worksheet: 单个sheet Cell: 单个单元格 用下面文件作为示例来说明如何获取表格中的数据。 sample.xlsx 文件中有sheet1和sheet2。sh

优化代码：import openpyxl # 打开申请表工作簿和汇总表工作簿 wb_app = openpyxl.load_workbook('申请名单.xlsx') wb_sum = openpyxl.load_workbook('汇总表.xlsx') # 获取申请表Sheet1和汇总表Sheet1 ws_app = wb_app['Sheet1'] ws_sum = wb_sum['Sheet1'] # 复制申请表数据到汇总表底部 for row in ws_app.iter_rows(min_row=2, values_only=True): ws_sum.append(row) # 保存汇总表工作簿 try: wb_sum.save('汇总表.xlsx') except Exception as e: print('保存汇总表失败，错误信息：', e) finally: # 关闭两个工作簿 wb_app.close() wb_sum.close()

for row in ws_app.iter_rows(min_row=2, values_only=True): ws_sum.append(row) # 保存汇总表工作簿 try: wb_sum.save('汇总表.xlsx') except Exception as e: print('保存汇总表失败，错误信息：', e) ...

# 查看宿舍入住信息 def view_info(): wb = openpyxl.load_workbook('c:/students.xlsx') sheet = wb.active for row in sheet.iter_rows(): for cell in row: print(cell.value, end='\t') print()用p

程序使用了openpyxl模块来读取Excel文件，并使用了sheet.iter_rows()方法来遍历每一行数据。对于每一行数据，程序使用了两个嵌套的for循环来遍历每一个单元格，并使用print()函数将单元格的值打印出来。最终，程序将...

优化代码，使写入的数据文字格式不变：import openpyxl # 打开申请表工作簿和汇总表工作簿 wb_app = openpyxl.load_workbook('申请名单.xlsx') wb_sum = openpyxl.load_workbook('汇总表.xlsx') # 获取申请表Sheet1和汇总表Sheet1 ws_app = wb_app['Sheet1'] ws_sum = wb_sum['Sheet1'] # 复制申请表数据到汇总表底部 for row in ws_app.iter_rows(min_row=2, values_only=True): ws_sum.append(row) # 保存汇总表工作簿 try: wb_sum.save('汇总表.xlsx') except Exception as e: print('保存汇总表失败，错误信息：', e) finally: # 关闭两个工作簿 wb_app.close() wb_sum.close()

for row in ws_app.iter_rows(min_row=2, values_only=True): ws_sum.append(row) # 保存汇总表工作簿 try: wb_sum.save('汇总表.xlsx') except Exception as e: print('保存汇总表失败，错误信息：', e) ...

def show_excel(self): self.wb = openpyxl.load_workbook(r"C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx") self.record_sheet = self.wb["記錄"] self.data_sheet = self.wb["數據"] rows = self.record_sheet.iter_rows(min_row=1, values_only=True) records = [] header = next(rows) # 将数据插入到文本框中 for row in records: row_str = '' for col in row: row_str += str(col) + '\t' self.result_text.insert(tk.END, row_str + '\n')怎麽將excel表名是數據表中所有内容顯示到文本框中

self.wb = openpyxl.load_workbook(r"C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx") self.data_sheet = self.wb["數據表"] # 将工作表命名为"數據表" rows = self.data_sheet.iter_rows(min_row=1, values_only=True) ...

import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('C:\Users/16269\Desktop\综合因子1.xlsx') # 获取第一个工作表 sheet = workbook.active # 遍历所有行和列，并输出每个单元格的值 for row in sheet.iter_rows(values_only=True): for cell in row: print(cell)

workbook = openpyxl.load_workbook('C:\\Users\\16269\\Desktop\\综合因子1.xlsx') 或者： workbook = openpyxl.load_workbook('C:/Users/16269/Desktop/综合因子1.xlsx') 这样就可以正确加载Excel...

#!/bin/env python import numpy as np import pandas as pd import openpyxl,os df_csv = pd.read_csv(r'Permance_a.csv',index_col=0,encoding='utf-8') df_csv.to_excel(r'Permance_a.xlsx') # 打开Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook('Permance_a.xlsx') # 选择第一个工作表 ws = wb.active # 循环遍历每一个单元格 for row in ws.iter_rows(): for cell in row: # 判断单元格是否包含% if '%' in str(cell.value): # 将单元格格式设置为数字格式 cell.number_format = '0.00%' # 将单元格值除以100并重新赋值给单元格 cell.value = float(cell.value.strip('%')) / 100 # 保存Excel文件 wb.save('Permance_a.xlsx') # 源表格和目标表格的文件名 source_file = r'Permance_a.xlsx' target_file = r'Permance.xlsx' source_end_col = 8 # 结束列 source_start_col = 5 # 开始列 source_start_row = [2,12,22,32] source_end_row = [11,21,31,41] target_end_col = 6 # 结束列 target_start_col = 3 # 开始列 target_start_row = [7,35,21,49] target_end_row = [16,44,30,58] # 打开两个工作簿 wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file) ws1 = wb1.active target_ws_name = 'sd' + source_file[-6] wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file) wb2.active.title = target_ws_name ws2 = wb2.active # 将源表格的数据覆盖到目标表格中 for i in range(len(source_start_row)): for row in range(source_start_row[i], source_end_row[i]+1): for col in range(source_start_col, source_end_col+1): value = ws1.cell(row=row, column=col).value ws2.cell(row=target_start_row[i]+row-source_start_row[i], column=target_start_col+col-source_start_col, value=value) # 保存目标表格 wb2.save(target_file) 修改以上代码，将目标文件中数据引用源中工作明修改为target_ws_name

for row in ws.iter_rows(): for cell in row: # 判断单元格是否包含% if '%' in str(cell.value): # 将单元格格式设置为数字格式 cell.number_format = '0.00%' # 将单元格值除以100并重新赋值给单元格...

# 删除宿舍入住信息 def delete_info(): wb = openpyxl.load_workbook('c:/students.xlsx') sheet = wb.active name = input("请输入要删除的学生姓名：") for row in sheet.iter_rows(min_row=2): if row[0].value == name: sheet.delete_rows(row[0].row) wb.save('c:/students.xlsx') print("删除成功！") return print("未找到该学生信息！")

如果找到了该学生信息，它会使用 sheet.delete_rows() 方法删除该行，并将 Excel 文件保存。最后，它会输出“删除成功！”并返回程序执行。如果没有找到该学生信息，则会输出“未找到该学生信息！”。 需要注意的...

import openpyxl # 打开Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择工作表 sheet = wb['Sheet1'] # 遍历单元格 for row in sheet.iter_rows(): for cell in row: # 判断单元格中是否有［］ if cell.value == '[]': # 将［］替换为空白格 cell.value = '' # 保存Excel文件 wb.save('example.xlsx') 根据这个代码我怎么把单一sheet页改成所有

import openpyxl 是 Python 中导入 openpyxl 模块的语句。openpyxl 是一个用于读写 Excel 文件的 Python 库，可以方便地操作 Excel 文件中的数据。

# 修改宿舍入住信息 def edit_info(): wb = openpyxl.load_workbook('c:/students.xlsx') sheet = wb.active name = input("请输入要修改的学生姓名：") for row in sheet.iter_rows(min_row=2): if row[0].value == name: dormitory = input("请输入新的宿舍号：") row[1].value = dormitory wb.save('c:/students.xlsx') print("修改成功！") return print("未找到该学生信息！")

这段代码是用来修改 Excel 文件中学生宿舍信息的。具体来说，它会提示用户输入要修改的学生姓名，然后在 Excel 文件中查找该姓名对应的行。如果找到了该学生信息，它会提示用户输入新的宿舍号，并将该宿舍号更新到 ...

# import pandas as pd # df = pd.read_excel('sheet.xlsx', engine='openpyxl') # new_df = df.query('id == "220"') # writer = pd.ExcelWriter('new_excel_file.xlsx') # new_df.to_excel(writer, sheet_name='New_Sheet', index=False) # writer.save() import openpyxl # 读取Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('sheet.xlsx') # 选择需要操作的sheet页 worksheet = workbook['Sheet'] # 根据筛选条件获取满足条件的数据,其中，min_row=2表示从第二行开始读取数据，因为第一行通常是表头； # max_row=worksheet.max_row表示读取Excel文件中所有的行数据；values_only=True表示只读取单元格中的值，而不包括格式等其他元素。 new_data = [] for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, max_row=worksheet.max_row, values_only=True): if row[2] == '220': new_data.append(row) # 创建新的sheet页并写入数据 new_worksheet = workbook.create_sheet('New Sheet') for row in new_data: new_worksheet.append(row) # 保存Excel文件 workbook.save('sheet.xlsx')报zipfile.BadZipFile: File is not a zip file

这个错误通常是因为你的 Excel 文件已经...如果问题仍然存在，你可以尝试使用 openpyxl 库提供的 load_workbook() 函数的 data_only 参数，将其设置为 True，这样可以确保仅读取单元格中的值，而不包括公式等其他元素。

def load_excel(self, filename, menu_label, selected_label_text): self.la = menu_label self.workbook = xl.load_workbook(filename) self.sheet_names = sorted(self.workbook.sheetnames) # 按工作表名称从小到大排序 self.selected_label.config(text=selected_label_text) # 更新选中标签文本 data4 = self.la if not data4.endswith('.xlsx'): data4 += '.xlsx' # 拼接完整的文件路径 wo=r'\pcq-smt-ftp01\smt$\CQ SMT-單板測試課\2.生產組\點檢表\點檢歷史資料' filepath = os.path.join(wo, data4) print(filepath) # 判断文件是否存在，如果存在则打开，否则创建一个新的 Excel 文件 if os.path.exists(filepath): wb = openpyxl.load_workbook(filepath) print(f'{filepath}文件存在...') else: wb = openpyxl.Workbook() print(f'{filepath}創建好了') # 获取工作表并保存 ws = wb.active wb.save(filepath) # 清空左侧面板 for widget in self.sheet_frame.winfo_children(): widget.destroy() # 清空右下側面板 for widget in self.unique_listbox.winfo_children(): widget.destroy() # 在右下側添加文本標簽 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_name) # 打开文件并筛选当天日期 workbook = xl.load_workbook(filepath) for sheet_name in self.sheet_names: sheet = workbook.active today = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d') filtered_rows = [] for row in sheet.iter_rows(min_row=3): if row[2].value == today and row[8].value == sheet_name: filtered_rows.append(row) # 在右下側添加文本標簽 label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_name) if filtered_rows: label.config(text=f"{sheet_name} - 已點檢") else: label.config(text=f"{sheet_name} - 未點檢") label.grid(row=i // 5, column=i % 5, sticky="ew", padx=1, pady=1)這個代碼中爲什麽只比對了一個工作表，需要修改為所有工作表

for row in sheet.iter_rows(min_row=3): if row[2].value == today and row[8].value == sheet_name: filtered_rows.append(row) # 在右下側添加文本標簽 label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_...

def refresh_labels(self): data4 = self.la if not data4.endswith('.xlsx'): data4 += '.xlsx' wo = pinjie filepath = os.path.join(wo, data4) if not os.path.exists(filepath): wb = openpyxl.Workbook() wb.save(filepath) else: wb = openpyxl.load_workbook(filepath) current_time = datetime.datetime.now().time() start_time_1 = datetime.time(8, 0, 0) # 早上8点 end_time_1 = datetime.time(20, 0, 0) # 下午7点 start_time_2 = datetime.time(20, 0, 0) # 晚上8点 end_time_2 = datetime.time(7, 0, 0) # 早上7点 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): filtered_rows = [] # 优化第二段代码：检查文件是否存在 filepath = os.path.join(pinjie, self.la + '.xlsx') if os.path.exists(filepath): workbook = xl.load_workbook(filepath) sheet = workbook.active today = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d') cell_value = sheet.cell(row=1, column=1).value if cell_value is not None and cell_value != '': for row in sheet.iter_rows(min_row=1): if row[2].value == today and row[8].value == sheet_name: datetime_obj = datetime.datetime.strptime(row[3].value, '%H:%M:%S') row_time = datetime_obj.time() if start_time_1 <= row_time <= end_time_1 and start_time_1 <= current_time <= end_time_1: filtered_rows.append(row) elif start_time_2 <= row_time or current_time <= end_time_2: filtered_rows.append(row)

这段代码看起来像是Python中处理Excel文件的代码，可以看到它使用了openpyxl库。它的功能是读取一个Excel文件，并对其中的数据进行筛选和过滤，只返回符合特定时间范围的行。具体来说，它首先检查文件是否存在，如果...

class InventoryApp: def init(self, master): # 窗口初始化和界面布局 ... # 打开Excel文件 self.wb = openpyxl.load_workbook(r"C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx") self.record_sheet = self.wb["記錄"] self.data_sheet = self.wb["數據"] # 品名输入框和单价输入框 self.material_qty6 = ttk.Combobox(self.container_bottom, values=[]) self.material_qty6.grid(row=5, column=1, padx=5, pady=5) self.material_qty6.bind("<<ComboboxSelected>>", self.get_price) self.material_qty8 = ttk.Combobox(self.container_bottom, values=['']) self.material_qty8.grid(row=7, column=1, padx=5, pady=5) self.material_qty8.current(0) def get_price(self, event): # 获取品名输入框中的值 material_name = self.material_qty6.get() # 在“数据”表中查找品名对应的行 for row in self.data_sheet.iter_rows(min_row=2, max_col=6, values_only=True): if row[3] == material_name: # 将单价写入单价输入框 self.material_qty8.set(row[5]) break爲什麽沒有寫入

for row in self.data_sheet.iter_rows(min_row=2, max_col=6, values_only=True): if row[3] == material_name: # 将单价写入单价输入框 self.material_qty8['values'] = [row[5]] self.material_qty8.current...
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unity 实现子物体不跟随父物体移动和旋转

在Unity中，如果你希望子物体独立于其父物体的位置和旋转，你可以通过设置子物体的`Transform.parent`属性或者使用`Transform.localPosition`、`localRotation`等属性来实现。 1. **直接设置位置和旋转**： - 如果你在脚本中控制子物体，可以编写如下的代码片段来让子物体保持其相对于父物体的局部位置和旋转： ```csharp childObject.transform.localPosition = Vector3.zero; // 设置为相对于父物体的原点 childObject.transform
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Node.js环境下wfdb文件解码与实时数据处理

资源摘要信息:"wfdb:用于node.js的wfdb文件解码" 知识点: 1. WFDB简介：WFDB是PhysioNet的WaveForm Database的缩写，是一个广泛用于存储和处理各种生物医学信号的开源格式。WFDB库用于处理这些格式的数据文件，尤其是在Web应用中。 2. Node.js与wfdb的结合：Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，它能够让JavaScript代码运行在服务器端。Node.js在处理实时数据和流媒体方面表现出色，因此它非常适合用于处理和分析生物医学信号数据。 3. 安装wfdb库：为了在node.js中使用wfdb库，用户首先需要确保已经安装了node.js环境，然后通过Git克隆wfdb库的仓库，进入项目目录，并使用npm安装所有必要的依赖项。 4. 运行单元测试：单元测试是在开发过程中对代码中最小的可测试部分进行检查和验证的过程。在本例中，开发者提供了用于验证wfdb库功能的单元测试。用户可以通过执行npm test命令来运行这些测试。 5. 使用wfdb库解码Physiobank记录：Physiobank是一个免费的生物医学信号库，用户可以通过wfdb库提供的示例代码来检索和解码其中的数据记录。在示例代码中，node examples/main.js mghdb/mgh001命令用于演示如何解码特定的Physiobank记录。 6. HTML5与实时生理数据可视化：随着HTML5的出现，浏览器能够更好地支持音频和视频播放、图形绘制等功能。这为实时生理数据的可视化和分析提供了新的平台。开发者希望利用node.js和HTML5来推动医学数据可视化和分析的实验和应用。 7. 大数据与物联网时代：物联网（IoT）的发展带来了大量实时数据（所谓的“快速数据”）和大规模数据集（所谓的“大数据”）。这些数据对于医疗保健和公共卫生系统至关重要，wfdb库的使用和node.js的结合有助于处理这类数据。 8. 特定应用注意事项：虽然wfdb库在处理WFDB格式数据方面非常有用，但文档明确指出，目前这个库主要是为了实验用途，而不推荐在生产环境中使用。 9. JavaScript在服务器端的应用：通过Node.js，JavaScript的应用范围不再局限于浏览器端。它现在可以在服务器端运行，处理数据，与数据库交互，以及其他后端任务。 10. 版本控制与协作：使用Git进行版本控制是现代软件开发的常见实践，它允许开发者管理代码的不同版本，更好地进行团队协作，以及更容易地跟踪和合并代码变更。 11. 源代码组织：项目文件夹的命名（如wfdb-master）通常反映了该项目的当前稳定版本或分支，帮助开发者和其他协作者快速识别项目状态。 通过上述知识点，可以理解如何在node.js环境中使用wfdb库来处理和分析生物医学信号数据，并且可以了解到这一过程对于未来医疗保健数据分析的重要性，同时也意识到目前这些工具尚处于实验阶段，尚未完全准备好用于生产环境。