Python使用openpyxl操作Excel全攻略

"本文将详细介绍如何使用Python中的openpyxl库来操作Excel文件，包括读取、创建、更新和删除工作表，以及访问和修改单元格内容。" 在Python中，openpyxl是一个强大的库，它允许开发者高效地处理Excel的XLSX文件。以下是一些关于openpyxl的基本操作和方法： 1. 加载Excel工作簿： 使用`openpyxl.load_workbook()`函数可以加载现有的Excel文件。例如： ```python from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook('example.xlsx') ``` 2. 获取和设置默认工作表： `Workbook.active`属性可以获取或设置当前活动的工作表。默认情况下，这是第一个工作表。 ```python active_sheet = workbook.active ``` 3. 创建工作表： 使用`Workbook.create_sheet()`方法可以创建新的工作表，并可选地指定工作表名称。 ```python new_sheet = workbook.create_sheet('新工作表') ``` 4. 获取工作表： 有几种方式可以获取工作表： - `Workbook.get_sheet_names()`（已过时）：获取所有工作表的名称列表。 - `workbook.sheetnames`：获取所有工作表的名称列表，推荐使用这个属性。 - `workbook.get_sheet_by_name(name)`（已过时）：根据名称获取工作表对象。 - `workbook[sheetname]`：通过工作表名称获取工作表对象。 5. 复制工作表： 使用`workbook.copy_worksheet(source)`可以复制现有工作表。 ```python copied_sheet = workbook.copy_worksheet(active_sheet) ``` 6. 访问和操作单元格： - `sheet[cell]`：通过单元格地址（如'A1'）获取单元格对象。 - `sheet.cell(row, column, value=None)`：创建或获取指定行和列的单元格，可选地设置值。 - `sheet[cell1, cell2]`：访问多个单元格。 - `sheet.iter_rows()` 和 `sheet.iter_cols()`：分别返回多行和多列的迭代器，方便批量处理。 - `sheet.rows` 和 `sheet.columns`：获取所有行和列的列表。 7. 单元格属性： `cell.value`属性用于获取或设置单元格的值。 8. 合并和取消合并单元格： - `sheet.merge_cells(start_row, start_column, end_row, end_column)`：合并指定范围的单元格。 - `sheet.unmerge_cells(row, column)`：取消指定单元格的合并。 9. 读取Excel数据： 读取Excel文件的步骤通常包括加载工作簿、获取工作表、遍历单元格并提取数据。 ```python # 获取特定工作表 sheet = workbook['zszxz'] # 遍历单元格 for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_col=3): for cell in row: print(cell.value) ``` 为了使用openpyxl库，首先需要确保已经安装了它。可以通过以下命令安装： ``` pip install openpyxl ``` 如果还需要处理图片，可以同时安装Pillow库： ``` pip install pillow ``` 通过掌握以上知识，你可以灵活地对Excel文件进行各种操作，包括创建、读取、更新和删除工作表，以及处理单元格数据。openpyxl提供了丰富的功能，使得Python与Excel的交互变得简单而高效。