Python openpyxl 操作Excel完全指南

"openpyxl操作手册" openpyxl是一个Python库，专为处理Microsoft Excel的.xlsx和.xlsm文件而设计。它允许用户在Python环境中创建、读取和修改Excel工作簿，支持从版本2007及以上。该库提供了丰富的功能，包括但不限于创建工作表、写入单元格数据、样式管理、图表操作、公式解析以及数据验证等。 1. **支持** openpyxl支持读写.xlsx格式的Excel文件，适用于处理大型文件，不会一次性将整个文件加载到内存中，因此适合处理大数据集。它还支持Excel的多种特性，如条件格式、数据验证和图表。 2. **样本代码** 文档中包含示例代码，指导用户如何创建新的工作簿、添加工作表、写入数据，以及读取和更新现有工作簿。例如，创建一个新工作簿并写入数据的基本步骤如下： ```python from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.active ws['A1'] = 'Hello world!' wb.save('hello_world.xlsx') ``` 3. **使用用户列表** 用户列表可能是指社区论坛或者邮件列表，用户可以在这里提问、分享经验并获取技术支持。 4. **如何贡献代码** 对于开发者，文档提供了关于如何为openpyxl项目贡献代码的信息，包括提交bug报告、创建拉取请求和遵循编码规范等。 5. **安装** openpyxl可以通过pip轻松安装，命令如下： ``` pip install openpyxl ``` 6. **工作流程** 涉及如何设置开发环境，如克隆仓库、安装依赖项、运行测试等。 7. **使用示例** - **教程**：涵盖了基础用法，如创建工作簿、工作表，以及单元格的基本操作。 - **烹饪书**：提供更复杂的用例，如格式化样式、操作图表、处理公式等。 - **图表**：介绍如何创建和编辑各种类型的Excel图表。 - **评论**：支持读写和管理Excel中的注释。 - **读写大文件**：讲解如何高效地处理大文件，避免内存溢出问题。 - **样式管理**：包括设置字体、颜色、对齐方式等样式属性。 - **条件格式**：允许根据单元格的值应用特定的样式或规则。 - **数据验证**：定义输入数据的规则，限制单元格内的数据类型或范围。 - **公式解析**：能够读取和写入Excel公式，支持公式计算。 8. **信息开发者** 为开发者提供开发指南、测试方法以及Windows上的开发环境设置。 9. **API文档** 提供详细的API参考，包括openpyxl包中的所有类、方法和函数，帮助开发者深入理解库的内部工作原理。 10. **索引和表格** 便于用户查找特定的主题或功能。 11. **版本发布日志** 列出了各版本的变更和改进，方便跟踪库的更新历史。 通过这份手册，无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能掌握openpyxl的基本用法和高级技巧，实现高效地处理Excel文件。