for row in ws.iter_rows(min_row=0, min_col=3, max_col=19): 详细说明

时间: 2023-03-29 10:03:59 浏览: 240

浅谈Python_Openpyxl使用（最全总结）

Python库Openpyxl是处理Excel文件的强大工具，特别是在工作簿操作和单元格级别上的数据处理。本文将详细介绍Python中使用openpyxl库的基本知识点和方法。关于Openpyxl库的安装，通常使用pip命令进行安装：`pip install openpyxl`。安装完成后，我们可以通过导入Workbook类来创建和操作Excel文件。创建一个新的Excel文件，需要实例化Workbook类，并激活一个默认的工作表（worksheet）。代码如下： ```python from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.active ``` 如果要打开一个已经存在的Excel文件，可以使用load_workbook函数： ```python from openpyxl import load_workbook wb2 = load_workbook('文件名称.xlsx') ``` 当数据准备好之后，我们可以将数据保存回Excel文件。保存文件需要调用save函数，并指定文件名： ```python wb.save('文件名称.xlsx') ``` 除了创建和保存，openpyxl还提供了创建和选择工作表的方法。可以创建新工作表，并将它插入到工作簿的特定位置。默认情况下，新工作表会被添加到工作簿的末尾： ```python ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") ``` 也可以将工作表插入到工作簿的开始位置，需要指定索引为0： ```python ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) ``` 选择已经存在的工作表也很方便，可以使用工作表的名称作为键来索引： ```python ws3 = wb["NewTitle"] ``` 或者使用get_sheet_by_name方法： ```python ws4 = wb.get_sheet_by_name("NewTitle") ``` 查看工作簿中所有的工作表名称，可以使用sheetnames属性： ```python print(wb.sheetnames) ``` 遍历工作簿中所有的工作表： ```python for sheet in wb: print(sheet.title) ``` openpyxl库提供了丰富的方法来访问和操作Excel文件中的单元格。单元格可以通过行和列的标识符进行访问，也可以通过cell方法指定行和列： ```python c = ws['A4'] d = ws.cell(row=4, column=2, value=10) ``` openpyxl还支持在访问不存在的单元格时自动创建单元格。多单元格的访问可以通过切片来实现，例如： ```python cell_range = ws['A1':'C2'] col_range = ws['C:D'] row_range = ws[5:10] ``` 也可以通过指定范围的行或列来访问： ```python for cell in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): print(cell) ``` 通过指定的范围进行迭代时，可以遍历特定范围内的行或列。 openpyxl库提供了rows和columns属性，用来遍历工作表中的行或列： ```python for row in ws.rows: print(row) for column in ws.columns: print(column) ``` 这些方法允许用户以多种方式访问工作表中的数据。除了数据的读写，Openpyxl还支持创建表格（在Excel中称为表格样式区域）。这些表格可以在Excel中提供样式、过滤和排序功能。创建表格的基本方法是： ```python ws.add_table('A1:D4', table_name="Table1") ``` 这样就在工作表中创建了一个名为"Table1"的表格，覆盖了从A1到D4的区域。以上是Python中使用openpyxl库进行Excel文件操作的基础知识点。该库提供了大量的高级功能，如样式、图表、数据验证、公式和宏的处理等，由于篇幅限制，这里不再一一赘述。但上述知识点为初学者提供了一个良好的起点，能够帮助他们开始探索和利用openpyxl库强大的Excel文件操作能力。在实际应用中，用户需要根据具体的需求，查阅官方文档进一步深入学习。

这是一个 Python 代码中的语句，使用 openpyxl 库中的 Worksheet 类的 iter_rows 方法，可以遍历指定范围内的行，其中 min_row 表示起始行，min_col 表示起始列，max_col 表示结束列。在这个例子中，遍历的范围是从第行第 3 列到第 19 列的所有单元格。

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for row in ws.iter_rows(min_row=0, min_col=3, max_col=19): 详细说明

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for row in ws.iter_rows(min_row=2,min_col=2,max_col=2): if row[0].value is None: ws.delete_rows(row[0].row)什麽意思

ws_range = ws.iter_rows(min_row=1, max_row=3, min_col=1, max_col=6)

iter_rows

iter_rows的用法

python解释错误： new_value = row[0][::-1] TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

使用row = row[1].row报错 ‘int’ object has no attribute 'row'

for each rng in range（"d3:k44"）.special

AttributeError: 'str' object has no attribute 'row'

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