python代码： 1． 使用excel进行文档管理，可以添加供应商，A列序号，B列项目名称，C列供应商名称，D列需求总条数，E列FC条数，F列NC条数 2． 可以修改某个供应商的FC条数，NC条数 3． 可以删除某个供应商的数据 4． 可以对同一个文档根据FC条数进行排序 5． 可以对同一个文档根据NC条数进行排序 6． 可以查看某个供应商的数据 7． 需要有输入合法性校验 8． 需要根据C， E列生成数据透视图到新的sheet页 9． 需要根据C， F列生成数据透视图到新的sheet页 10． 需要根据C， E列生成折线图到新的sheet页 11． 需要根据C， F列生成折线图到新的sheet页 12． 需要根据C，E，F列生成柱状图到新的sheet页

这是一份比较复杂的Excel文档管理的Python代码，需要使用到一些第三方库，比如openpyxl、pandas和matplotlib等。以下是一个简单的实现方案：

import openpyxl
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')
# 选择第一个工作表
ws = wb.active

# 添加供应商
def add_supplier():
    row = ws.max_row + 1
    ws.cell(row=row, column=1).value = row - 1
    ws.cell(row=row, column=2).value = input("请输入项目名称：")
    ws.cell(row=row, column=3).value = input("请输入供应商名称：")
    ws.cell(row=row, column=4).value = int(input("请输入需求总条数："))
    ws.cell(row=row, column=5).value = int(input("请输入FC条数："))
    ws.cell(row=row, column=6).value = int(input("请输入NC条数："))
    print("添加成功！")

# 修改供应商的FC条数和NC条数
def edit_supplier():
    supplier = input("请输入要修改的供应商名称：")
    for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_col=6, values_only=True):
        if row[2] == supplier:
            ws.cell(row=row[0], column=5).value = int(input("请输入修改后的FC条数："))
            ws.cell(row=row[0], column=6).value = int(input("请输入修改后的NC条数："))
            print("修改成功！")
            break
    else:
        print("找不到该供应商！")

# 删除供应商数据
def delete_supplier():
    supplier = input("请输入要删除的供应商名称：")
    for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_col=6, values_only=True):
        if row[2] == supplier:
            ws.delete_rows(row[0], 1)
            print("删除成功！")
            break
    else:
        print("找不到该供应商！")

# 根据FC条数排序
def sort_by_fc():
    df = pd.DataFrame(ws.values)
    df.columns = df.iloc[0]
    df = df.drop(0)
    df = df.astype({'FC条数': 'int'})
    df = df.sort_values(by='FC条数', ascending=False)
    ws.clear()
    for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
        ws.append(r)

# 根据NC条数排序
def sort_by_nc():
    df = pd.DataFrame(ws.values)
    df.columns = df.iloc[0]
    df = df.drop(0)
    df = df.astype({'NC条数': 'int'})
    df = df.sort_values(by='NC条数', ascending=False)
    ws.clear()
    for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
        ws.append(r)

# 查看某个供应商的数据
def view_supplier_data():
    supplier = input("请输入要查看的供应商名称：")
    for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_col=6, values_only=True):
        if row[2] == supplier:
            print(f"项目名称：{row[1]}，供应商名称：{row[2]}，需求总条数：{row[3]}，FC条数：{row[4]}，NC条数：{row[5]}")
            break
    else:
        print("找不到该供应商！")

# 输入合法性校验
def input_validator():
    while True:
        try:
            value = int(input("请输入一个整数："))
            break
        except ValueError:
            print("输入有误，请重新输入！")
    return value

# 生成数据透视图
def generate_pivot_table():
    df = pd.DataFrame(ws.values)
    df.columns = df.iloc[0]
    df = df.drop(0)
    df = df.astype({'FC条数': 'int', 'NC条数': 'int'})
    pivot_e = pd.pivot_table(df, index='供应商名称', values='FC条数', aggfunc='sum')
    pivot_f = pd.pivot_table(df, index='供应商名称', values='NC条数', aggfunc='sum')
    with pd.ExcelWriter('file.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
        pivot_e.to_excel(writer, sheet_name='FC数据透视图')
        pivot_f.to_excel(writer, sheet_name='NC数据透视图')

# 生成折线图和柱状图
def generate_charts():
    df = pd.DataFrame(ws.values)
    df.columns = df.iloc[0]
    df = df.drop(0)
    df = df.astype({'FC条数': 'int', 'NC条数': 'int'})
    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(6, 8))
    ax1.plot(df['供应商名称'], df['FC条数'], 'o-', label='FC条数')
    ax1.plot(df['供应商名称'], df['NC条数'], 'o-', label='NC条数')
    ax1.legend()
    ax1.set_xlabel('供应商名称')
    ax1.set_ylabel('条数')
    ax2.bar(df['供应商名称'], df['FC条数'], label='FC条数')
    ax2.bar(df['供应商名称'], df['NC条数'], label='NC条数', bottom=df['FC条数'])
    ax2.legend()
    ax2.set_xlabel('供应商名称')
    ax2.set_ylabel('条数')
    with pd.ExcelWriter('file.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
        plt.savefig('chart.png')
        worksheet = writer.book.create_sheet('图表')
        worksheet.add_image(openpyxl.drawing.image.Image('chart.png'), 'A1')
        writer.save()

# 主程序
while True:
    print("请选择操作：")
    print("1. 添加供应商")
    print("2. 修改供应商的FC条数和NC条数")
    print("3. 删除供应商数据")
    print("4. 根据FC条数排序")
    print("5. 根据NC条数排序")
    print("6. 查看某个供应商的数据")
    print("7. 退出程序")
    choice = input_validator()
    if choice == 1:
        add_supplier()
    elif choice == 2:
        edit_supplier()
    elif choice == 3:
        delete_supplier()
    elif choice == 4:
        sort_by_fc()
    elif choice == 5:
        sort_by_nc()
    elif choice == 6:
        view_supplier_data()
    elif choice == 7:
        break
    else:
        print("输入有误，请重新输入！")

# 生成数据透视图和图表
generate_pivot_table()
generate_charts()

# 保存Excel文件
wb.save('file.xlsx')

这份代码实现了添加、修改、删除、排序、查看和生成数据透视图、折线图、柱状图等功能。您可以根据实际需求进行修改和扩展。