python代码： 1． 使用excel进行文档管理，A列序号，B列项目名称，C列文档名称，D列供应商名称，E列需求总条数，F列FC条数 2． 可以添加文档，修改某个供应商某个文档的FC条数 3． 可以对同一个文档根据FC条数进行排序 4． 可以查看某个供应商的数据 5． 需要有输入合法性校验 6． 需要根据C， D， F列生成数据透视图到新的sheet页

以下是一个基本的实现，需要安装 openpyxl 库。

from openpyxl import Workbook, load_workbook
from openpyxl.utils import column_index_from_string
from openpyxl.styles import Font, Alignment

# 设置文档路径
file_path = "example.xlsx"

# 检查文档是否存在，不存在则新建
try:
    wb = load_workbook(filename=file_path)
except:
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    ws.title = "Sheet1"
    ws.append(["序号", "项目名称", "文档名称", "供应商名称", "需求总条数", "FC条数"])
    ws.column_dimensions["A"].width = 8
    ws.column_dimensions["B"].width = 30
    ws.column_dimensions["C"].width = 30
    ws.column_dimensions["D"].width = 20
    ws.column_dimensions["E"].width = 12
    ws.column_dimensions["F"].width = 12

    title_font = Font(name="Calibri", size=12, bold=True)
    title_alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")
    for col in ws.columns:
        col[0].font = title_font
        col[0].alignment = title_alignment

    wb.save(file_path)

# 读取数据
ws = wb.active

def get_data():
    data = []
    for row in ws.iter_rows(min_row=2):
        item = {}
        for i, cell in enumerate(row):
            item[ws.cell(row=1, column=cell.column).value] = cell.value
        data.append(item)
    return data

# 添加文档
def add_data(data):
    # 检查序号是否已存在
    for row in ws.iter_rows(min_row=2):
        if row[0].value == data["序号"]:
            raise ValueError("序号已存在！")

    # 添加数据
    row = [data.get("序号"), data.get("项目名称"), data.get("文档名称"), data.get("供应商名称"), data.get("需求总条数"), data.get("FC条数")]
    ws.append(row)

    wb.save(file_path)

# 修改FC条数
def update_fc(supplier_name, document_name, fc):
    # 查找数据
    for row in ws.iter_rows(min_row=2):
        if row[3].value == supplier_name and row[2].value == document_name:
            row[5].value = fc
            wb.save(file_path)
            return

    raise ValueError("找不到指定数据！")

# 排序
def sort_by_fc():
    ws.sort_range(min_row=2, max_row=ws.max_row, min_col=column_index_from_string("F"), max_col=column_index_from_string("F"), descending=True)

    wb.save(file_path)

# 查看供应商数据
def view_supplier_data(supplier_name):
    data = []
    for row in ws.iter_rows(min_row=2):
        if row[3].value == supplier_name:
            item = {}
            for i, cell in enumerate(row):
                item[ws.cell(row=1, column=cell.column).value] = cell.value
            data.append(item)
    return data

# 生成数据透视图
def generate_pivot_table():
    from openpyxl.utils import get_column_letter
    from openpyxl.worksheet.pivot_table import PivotTable, PivotTableStyleInfo
    from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
    import pandas as pd

    data = get_data()
    df = pd.DataFrame(data)
    pt = PivotTable(df, rows=["文档名称"], cols=["供应商名称"], values=["FC条数"], aggfunc="sum")

    # 清空原有数据透视表
    while "PivotTable" in wb.sheetnames:
        wb.remove(wb["PivotTable"])

    # 新建数据透视表
    ws = wb.create_sheet("PivotTable")
    for r in dataframe_to_rows(pt):
        ws.append(r)

    # 设置样式
    style = PivotTableStyleInfo(name="TableStyleLight9", showRowStripes=True, showColumnStripes=True)
    pt = ws._pivots[-1]
    pt.cacheDefinition = None
    pt.pivotTableStyleInfo = style

    wb.save(file_path)

例子中的操作都是通过调用函数实现的，具体使用方式可以参考以下代码：

# 添加文档
add_data({
    "序号": 1,
    "项目名称": "项目1",
    "文档名称": "文档1",
    "供应商名称": "供应商1",
    "需求总条数": 100,
    "FC条数": 10
})

# 修改FC条数
update_fc("供应商1", "文档1", 20)

# 排序
sort_by_fc()

# 查看供应商数据
data = view_supplier_data("供应商1")
print(data)

# 生成数据透视表
generate_pivot_table()