python对第3列的文本句子数据进行判断,当含有关键词1的时候则取值1,当含有关键词2 的时候取值2,当含有关键词3的时候取值3

以下是一个示例代码，假设第3列数据存在于一个名为data的列表中：

keywords = {'keyword1': 1, 'keyword2': 2, 'keyword3': 3}

for row in data:
    text = row[2]
    value = 0
    for keyword, val in keywords.items():
        if keyword in text:
            value = val
            break
    row.append(value)

这段代码首先定义了一个包含关键词与对应取值的字典keywords。然后，对于data中的每一行，我们提取该行的第3列文本数据，并定义一个变量value来表示最终的取值，初始值为0。接下来，我们遍历keywords字典中的每一个关键词，如果该关键词在当前行的文本中出现，则将value更新为对应的取值，并跳出循环。最后，我们将value添加到当前行的末尾，以便后续使用。

相关问题

判断csv的第三列数据是否含有某些关键词，第三列是文本句子，如果含有则取值1，否则取值0

以下是一个Python的实现：

import csv

# 定义关键词列表
keywords = ["关键词1", "关键词2", "关键词3"]

# 打开CSV文件
with open("file.csv", "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 遍历每一行数据
    for row in reader:
        # 判断第三列数据是否含有关键词
        if any(keyword in row[2] for keyword in keywords):
            # 如果含有，则取值1
            value = 1
        else:
            # 否则取值0
            value = 0
        # 输出结果
        print(row[2], value)

其中，`csv.reader()`函数可以读取CSV文件中的每一行数据，返回一个列表，其中每个元素对应一列数据。因此我们可以通过`row[2]`来获取第三列数据。`any()`函数用于判断一个列表中是否有任意一个元素满足某个条件，这里我们用它来判断第三列数据中是否含有任意一个关键词。最后根据含有关键词与否来确定取值为1或0。

判断csv的第三列数据是否含有某些关键词，第三列是文本句子，如果含有则取值1，否则取值0,并将结果保存

为新的一列。

可以使用Python中的csv模块和字符串的in关键字来实现。

示例代码：

import csv

# 定义关键词列表
keywords = ['apple', 'banana', 'orange']

# 打开csv文件
with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    # 读取csv文件内容
    reader = csv.reader(csvfile)
    # 获取表头
    header = next(reader)
    # 添加新的一列
    header.append('含有关键词')
    # 打开新的csv文件
    with open('result.csv', 'w', newline='') as resultfile:
        # 写入表头
        writer = csv.writer(resultfile)
        writer.writerow(header)
        # 遍历每一行数据
        for row in reader:
            # 判断第三列数据是否含有关键词
            if any(keyword in row[2] for keyword in keywords):
                row.append(1)
            else:
                row.append(0)
            # 写入新的一行数据
            writer.writerow(row)

以上代码会读取名为data.csv的csv文件，并判断第三列数据是否含有关键词列表中的任一关键词，如果含有则在该行数据后添加1，否则添加0，并将结果保存为名为result.csv的新文件。