一个csv文档的第7列数据是一段文本，如何去判断这个文本句子里是否含某些词，如何有关键词，则取值1，否则取值0

可以使用Python中的pandas库和apply函数来实现。可以按照以下步骤进行处理：

1. 读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。
2. 创建一个函数，该函数接受一个字符串作为输入，并返回一个布尔值，指示该字符串是否包含所需的关键字。
3. 使用apply函数将该函数应用于第7列的每个值，并将结果存储在一个新的列中。
4. 将该新列保存回CSV文件。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件并转换为DataFrame对象
df = pd.read_csv('data.csv')

# 定义一个函数来检查文本是否包含所需的关键字
def check_text(text):
    keywords = ['keyword1', 'keyword2', 'keyword3'] # 设置需要检查的关键词列表
    for keyword in keywords:
        if keyword in text:
            return 1
    return 0

# 应用函数并将结果保存到新列中
df['has_keyword'] = df['column_7'].apply(check_text)

# 保存结果到CSV文件
df.to_csv('data_with_keywords.csv', index=False)

在上面的示例代码中，需要将`data.csv`替换为实际的CSV文件名，将`column_7`替换为实际的第7列列名，将`keywords`替换为实际需要检查的关键词列表。最终结果将保存在`data_with_keywords.csv`文件中。