一个csv文档的某一列数据是一段文本，如何去判断这个文本句子里是否含某些词，如何有关键词，则取值1，否则取值0

可以使用Python中的pandas和numpy库来实现。

首先，读取csv文件并将文本列转换为一个列表：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
text_list = df['text_column'].tolist()

然后，定义一个包含关键词的列表：

keywords = ['keyword1', 'keyword2', 'keyword3']

接下来，定义一个函数来判断文本句子是否包含关键词：

def contains_keyword(text, keywords):
    for keyword in keywords:
        if keyword in text:
            return 1
    return 0

最后，使用numpy库将包含关键词的文本列转换为一个包含0和1的新列：

import numpy as np

contains_keyword_arr = np.array([contains_keyword(text, keywords) for text in text_list])
df['contains_keyword_column'] = contains_keyword_arr

现在，包含关键词的文本列就被转换为了一个包含0和1的新列，可以将其保存为新的csv文件：

df.to_csv('new_file.csv', index=False)