判断csv文档某一列数据是否是1，不是1则删除该行数据

以下是Python代码实现：

import csv

with open('example.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    rows = []
    for row in reader:
        if row[1] == '1':  # 判断第二列数据是否为1
            rows.append(row)  # 将符合条件的行数据添加到列表中

with open('example.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerows(rows)  # 将符合条件的行数据写入文件中

其中，'example.csv'为待处理的CSV文件名，第二列数据为需要判断的列。代码将符合条件的行数据添加到一个列表中，最后将该列表数据写入同一文件中，从而实现删除不符合条件的行数据。

相关问题

遍历csv某一列 如果某行值为1 则删去该行

你可以使用 Python 中的 Pandas 库来读取 CSV 文件，然后遍历某一列，判断是否为 1，如果是则删除该行。具体实现如下：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 遍历某一列
for index, row in df.iterrows():
    if row['column_name'] == 1:
        # 如果该行值为 1，则删除该行
        df.drop(index, inplace=True)

# 保存修改后的数据到 CSV 文件
df.to_csv('your_file.csv', index=False)

其中，`column_name` 是你要遍历的列的名称。`iterrows()` 方法可以遍历每一行数据，`drop()` 方法可以删除指定行，`inplace=True` 表示直接修改原数据，`to_csv()` 方法可以将修改后的数据保存到 CSV 文件中。

判断csv某一列是否含有关键词，直接改当前csv数据，有则取值1，没有则取值0

以下是Python代码实现：

import csv

# 定义要检查的关键词
keywords = ['关键词1', '关键词2', '关键词3']

# 打开CSV文件并读取数据
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    rows = list(reader)

# 判断每行数据的第二列是否含有关键词
for row in rows:
    if any(keyword in row[1] for keyword in keywords):
        row.append('1')
    else:
        row.append('0')

# 将修改后的数据写回CSV文件
with open('data.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerows(rows)

以上代码假设CSV文件名为data.csv，要检查的关键词存储在列表keywords中，要检查的列为第二列。代码会打开CSV文件并读取所有数据，然后遍历每行数据，使用any()函数判断该行的第二列是否含有任意一个关键词，如果有，则在该行末尾添加'1'，否则添加'0'。最后将修改后的数据写回CSV文件。注意，写入CSV文件时需要指定newline=''参数，以避免出现额外的空行。