用pandas库实现删除csv文档中第五列不是1 的行数据，用python实现

假设csv文件名为data.csv，可以按照以下步骤实现删除第五列不是1的行数据：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取csv文件数据

data = pd.read_csv('data.csv')

3. 删除第五列不是1的行数据

data = data[data.iloc[:, 4] == 1]

上述代码中，`data.iloc[:, 4]`表示取data中的第五列数据，`data.iloc[:, 4] == 1`表示判断第五列是否等于1，得到一个布尔型的Series，然后将其作为索引，过滤出第五列等于1的行数据。

4. 将过滤后的数据保存到csv文件中

data.to_csv('new_data.csv', index=False)

上述代码中，`data.to_csv('new_data.csv', index=False)`表示将过滤后的数据保存到new_data.csv文件中，不保存行索引。

相关问题

写Python脚本 用pandas库 把3.csv文件的内容读到dataframe，判断用第1列2行的数据 第1列3行的数据 是否相等

可以回答。可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

dataframe = pd.read_csv('3.csv')
if dataframe.iloc[1, 0] == dataframe.iloc[2, 0]:
print("第一列第二行数据和第一列第三行数据相等")
else:
print("第一列第二行数据和第一列第三行数据不相等")

python三方库pandas读取csv文件的第三列

可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件的第三列，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', usecols=[2])

其中，'file.csv'是你要读取的csv文件名，usecols=[2]表示只读取第三列数据。