删除csv文档中第五列不是1 的行数据，用python实现

可以使用Python中的csv模块读取csv文件，然后遍历每一行数据，判断第五列是否为1，如果不是就将该行数据删除，最后再将剩余的数据写回csv文件中。

以下是一个示例代码：

import csv

# 读取csv文件
with open('data.csv', 'r', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    data = [row for row in reader]

# 遍历每一行数据，删除第五列不为1的行
new_data = [row for row in data if row[4] == '1']

# 将剩余数据写回csv文件中
with open('new_data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerows(new_data)

在上述代码中，我们使用了csv模块中的`reader`和`writer`来读取和写入csv文件，其中`reader`对象用于读取文件中的数据，`writer`对象用于将数据写回文件中。`data`是一个列表，包含了读取的所有行数据。我们遍历`data`中的每一行数据，如果第五列不为1，就不将该行数据添加到`new_data`中。最后，我们使用`writerows`方法将`new_data`中的数据写回到新的csv文件中。

相关问题

用pandas库实现删除csv文档中第五列不是1 的行数据，用python实现

假设csv文件名为data.csv，可以按照以下步骤实现删除第五列不是1的行数据：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取csv文件数据

data = pd.read_csv('data.csv')

3. 删除第五列不是1的行数据

data = data[data.iloc[:, 4] == 1]

上述代码中，`data.iloc[:, 4]`表示取data中的第五列数据，`data.iloc[:, 4] == 1`表示判断第五列是否等于1，得到一个布尔型的Series，然后将其作为索引，过滤出第五列等于1的行数据。

4. 将过滤后的数据保存到csv文件中

data.to_csv('new_data.csv', index=False)

上述代码中，`data.to_csv('new_data.csv', index=False)`表示将过滤后的数据保存到new_data.csv文件中，不保存行索引。

python将csv文件的第6列不是1 的数据删掉

下面是一个示例代码，可以实现将CSV文件中第6列不为1的数据删除：

import csv

# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'r') as csv_file:
    # 读取CSV文件中的数据
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    # 创建一个空列表用于存储符合条件的数据
    new_rows = []
    # 遍历CSV文件中的每一行数据
    for row in csv_reader:
        # 如果第6列数据为1，就将该行数据添加到新的列表中
        if row[5] == '1':
            new_rows.append(row)
    # 打开CSV文件并写入符合条件的数据
    with open('new_data.csv', 'w', newline='') as new_csv_file:
        csv_writer = csv.writer(new_csv_file)
        for row in new_rows:
            csv_writer.writerow(row)

这个代码将会打开名为"data.csv"的CSV文件，然后遍历每一行数据。如果第6列数据为1，则将该行数据添加到一个新的列表中。最后，代码将会打开一个新的CSV文件"new_data.csv"，并将符合条件的数据写入其中。