snownlp原理介绍

snownlp是一个用于中文文本挖掘的库，它包含了多个功能模块，如中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、转换拼音、繁体转简体、提取文本关键词、提取摘要、分割句子和文本相似度等。[3]具体来说，snownlp的情感分析模块是通过构建语料库，通过训练和分析文本来判断其中的情感倾向。这个模块在购物类评论方面的准确率较高，因为其语料库主要是购物方面的。如果需要提高准确率，也可以根据自己的需求构建相关领域的语料库进行替换。而snownlp的其他功能模块，如中文分词、词性标注、文本分类等，都有相应的原理支持，如Character-Based Generative Model、TnT、3-gram隐马、朴素贝叶斯、TextRank和BM25等。如果想要了解更多细节和命令的介绍，可以参考snownlp的官方网站。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [情感分析——深入snownlp原理和实践](https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/80091502)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [snownlp入门](https://blog.csdn.net/weixin_42129412/article/details/113541245)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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