elasticsearch 展示父文档 按子文档字段排序

要在 Elasticsearch 中实现按子文档字段排序并展示父文档的功能，你可以使用 `has_child` 查询来查找匹配子文档的父文档，并通过 `sort` 参数对父文档进行排序。

以下是一个示例，展示了如何在 Elasticsearch 中按子文档字段对父文档进行排序：

{
  "query": {
    "has_child": {
      "type": "child",
      "query": {
        "match_all": {}
      },
      "inner_hits": {},
      "sort": [
        { "child.field": { "order": "asc" } }
      ]
    }
  }
}

在上述示例中，我们使用 `has_child` 查询来查找匹配子文档的父文档，并在查询中添加了一个空的 `inner_hits` 对象。然后，我们在 `sort` 参数中指定了子文档字段的排序方式（升序或降序）。

请确保将 `child.field` 替换为实际的子文档字段名称，以便根据你的数据结构进行排序。

通过以上查询，Elasticsearch 将返回按子文档字段排序后的父文档。你可以在返回结果中的 `inner_hits` 部分查看与每个父文档匹配的子文档。

需要注意的是，`inner_hits` 中的子文档仍然是按照相关性（score）排序的，无法直接对子文档进行排序。如果需要对子文档进行排序，可能需要在应用程序层面进行后续处理。

相关问题

es 指定排序字段_Elasticsearch：根据类型对不同字段进行排序

在Elasticsearch中，可以使用“sort”参数对搜索结果进行排序。如果您想根据类型对不同字段进行排序，可以使用多字段排序。

例如，您可以设置一个名为“sort_order”的字段，其中包含数字类型的排序值。然后，您可以使用以下代码对搜索结果进行排序：

{
  "sort": [
    { "sort_order": { "order": "asc" } },
    { "name": { "order": "desc" } }
  ],
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

在这个例子中，我们首先按照“sort_order”字段进行升序排序，然后按照“name”字段进行降序排序。您可以根据您的需求添加更多的排序字段。

注意，如果某个文档的“sort_order”字段不存在，它将会被视为“null”，并且会被放在排序结果的最前面或最后面，具体取决于您选择的排序顺序（升序或降序）。

es多个字段排序_ElasticSearch多字段权重排序居然可以这么玩

是的，Elasticsearch可以使用多个字段进行排序，您可以指定每个字段的权重，以便实现更精确的排序。以下是一个使用多个字段进行排序的例子：

假设您有一个包含“title”和“description”字段的索引，您希望按照这两个字段的权重进行排序，可以使用以下查询：

{
  "query": {
    "match": {
      "title": "Elasticsearch"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "_score": {
        "order": "desc"
      }
    },
    {
      "title": {
        "order": "asc",
        "boost": 3
      }
    },
    {
      "description": {
        "order": "asc",
        "boost": 2
      }
    }
  ]
}

在此查询中，首先使用“match”查询搜索包含“Elasticsearch”关键字的文档，然后使用“sort”参数按照以下顺序进行排序：

1. `_score`：按照匹配度进行降序排序。

2. `title`：按照“title”字段进行升序排序，并为其指定权重为3。

3. `description`：按照“description”字段进行升序排序，并为其指定权重为2。

这将首先按照匹配度对文档进行排序，然后按照“title”字段的权重进行排序，最后按照“description”字段的权重进行排序。

请注意，您可以为每个字段指定不同的排序顺序和权重，以便根据您的需求进行灵活的排序。