yolov7输出张量

YOLOv7 是一个目标检测算法，它的输出是一个张量，包含了检测到的目标的相关信息。具体来说，输出张量一般是一个 N×(5+C) 的矩阵，其中 N 是检测到的目标数量，C 是类别数。

每个目标在输出张量中占据一行，包含以下信息：
- 目标的位置：通常用边界框（bounding box）表示，由左上角和右下角的坐标确定。
- 目标的类别：用一个整数表示目标所属的类别。
- 目标的置信度：用一个分数表示模型对目标存在的预测置信度。

此外，YOLOv7 还可以输出目标的其他信息，如目标的姿态、速度等，具体的输出格式可能会有所不同，取决于训练时的配置和网络结构。