yolov8obb接收的尺寸

YOLOv8OBB（You Only Look Once version 8 Oriented Bounding Box）是一种基于YOLOv8的目标检测模型，它使用了一种改进的方式去处理目标物体的方向信息。在YOLOv8中，输入图像的尺寸通常需要满足网络的设计规范。

YOLOv8接受的原始图片尺寸通常是多种可选的，其中最常见的是：
- 640x640
- 720p (1280x720)
- 1080p (1920x1080) 或者 2K (2048x1536), 4K (3840x2160)
- 对于更大的分辨率支持，比如用于数据中心训练，可能会用到更高分辨率如800x1333、1024x1024等。

但是需要注意，实际运行时的尺寸可能还需要进行数据预处理（例如调整成网络期望的比例或者填充），以适应模型的要求。同时，网络的具体结构也可能影响输入尺寸的选择。如果你有特定的需求，最好查阅Yolov8的官方文档或教程，以获取最新的建议和指导。