cpm解决问题的代码
时间: 2024-05-06 21:13:53 浏览: 18
CPM(Code Property Model)是一种基于机学习的代码解决方案,它可以通过学习大量的代码示例来理解和生成代码。下面是使用CPM解决问题的代码示例:
```python
from transformers import CPMForConditionalGeneration, CPMTokenizer
# 加载CPM模型和分词器
model_name = "microsoft/CPM-Generate-Code"
model = CPMForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
tokenizer = CPMTokenizer.from_pretrained(model_name)
# 输入问题描述
question = "如何在Python中计算一个列表的平均值?"
# 将问题描述转换为模型输入格式
inputs = tokenizer.encode(question, return_tensors="pt")
# 使用CPM生成代码
code = model.generate(inputs, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)
# 将生成的代码转换为字符串
generated_code = tokenizer.decode(code, skip_special_tokens=True)
# 打印生成的代码
print(generated_code)
```
上述代码使用了Hugging Face的transformers库,首先加载了预训练的CPM模型和分词器。然后,将问题描述转换为模型输入格式,并使用CPM生成代码。最后,将生成的代码转换为字符串并打印出来。