python进程池 future

在Python中，可以使用concurrent.futures模块中的ProcessPoolExecutor来创建进程池并执行任务。\[1\]通过导入ProcessPoolExecutor类，可以创建一个进程池对象，并设置最大工作进程数。然后，可以使用submit方法将任务提交给进程池，并返回一个Future对象。\[2\]可以通过调用Future对象的result方法来获取任务的执行结果。在任务执行完成之后，可以调用shutdown方法来关闭进程池。\[2\]ProcessPoolExecutor是Python内置的一个数据结构，它简化了进程管理和任务调度的过程，使得并行执行任务变得更加简单。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python进程池](https://blog.csdn.net/weixin_39545310/article/details/110628583)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【Python随笔】python进程池ProcessPoolExecutor的用法与实现分析](https://blog.csdn.net/u013842501/article/details/117717200)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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