python进程池怎么输出结果

在Python中，使用`concurrent.futures`模块创建进程池时，你可以通过多种方式获取并输出结果。下面是一些常见的方法：

1. **异步执行（asynchronous）**：
使用`ThreadPoolExecutor.map()`方法时，不会立即得到所有任务的结果，而是在每个子进程完成时返回。你需要通过迭代或注册回调来获取结果，例如：

   with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor:
       future_results = {executor.submit(func, arg): i for i, (func, arg) in enumerate(tasks)}
       for future in concurrent.futures.as_completed(future_results):
           result = future.result()
           print(f"Result {future_results[future]} is {result}")

2. **同步执行（synchronous）**：
如果你想阻塞等待每个任务完成后返回结果，可以使用`submit()`方法配合`get()`方法，如：

   with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor:
       results = [executor.submit(func, arg) for func, arg in tasks]
       for i, result in enumerate(concurrent.futures.wait(results)):
           if result[0].done():
               print(f"Result {i} is {result[0].result()}")

3. **回调函数（callback functions）**：
可以提供一个函数作为参数，当子进程完成任务时自动调用，传递结果：

   def process_result(result, index):
       print(f"Result at position {index}: {result}")

   with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor:
       for i, future in enumerate(executor.map(func, args)):
           future.add_done_callback(lambda x: process_result(x.result(), i))

无论哪种方法，都要确保处理可能出现的异常，因为`Future`对象可能会抛出运行时错误。