python 进程池代码

Python进程池是一种实现多进程的方法，它可以在多个进程之间分配任务，从而加快程序的运行速度。下面是一个简单的Python进程池示例代码：

import multiprocessing

def worker(num):
    """每个进程将要运行的任务"""
    print('Worker %s is running' % num)

if __name__ == '__main__':
    # 创建一个进程池，其中有4个进程
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
    
    # 运行10个任务，这些任务将会在4个进程之间分配
    for i in range(10):
        pool.apply_async(worker, args=(i,))
    
    # 关闭进程池
    pool.close()
    
    # 等待所有任务完成
    pool.join()

上面的代码中，首先我们定义了一个`worker`函数，它表示每个进程将要运行的任务。然后我们创建了一个进程池，其中有4个进程。接着我们使用`apply_async`方法来向进程池中添加任务，这些任务将会在4个进程之间分配。最后我们关闭了进程池，并等待所有任务完成。

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python进程池代码

Python进程池是一种用于管理并行任务的技术。它可以帮助我们在一个进程中执行多个任务，从而提高程序的效率。下面是一个简单的Python进程池代码示例：

from multiprocessing import Pool

def func(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(5)
    result = p.map(func, [1, 2, 3, 4, 5])
    print(result)

以上代码中，我们首先定义了一个函数func(x)，该函数返回传入参数x的平方值。然后我们使用multiprocessing模块中的Pool类来创建一个进程池p，并设置进程数为5。接着我们调用p.map()方法来执行func函数，将参数列表[1, 2, 3, 4, 5]传入，并将返回结果保存在变量result中。最后，我们输出结果result。

以上就是一个简单的Python进程池代码示例。

Python进程池代码

Python进程池是一种并发编程的技术，它可以用于管理和调度多个子进程，提高程序的执行效率。下面是一个简单的Python进程池代码示例：

import multiprocessing

def worker(num):
    """子进程的工作函数"""
    print(f"Worker {num} is executing")

if __name__ == "__main__":
    # 创建进程池，设置最大进程数为3
    pool = multiprocessing.Pool(processes=3)

    # 启动子进程，每个子进程执行worker函数，并传入不同的参数
    for i in range(5):
        pool.apply_async(worker, args=(i,))

    # 关闭进程池，不再接受新的任务
    pool.close()

    # 等待所有子进程执行完毕
    pool.join()

    print("All workers have finished")

上述代码中，首先导入了`multiprocessing`模块，然后定义了一个`worker`函数作为子进程的工作函数。在主程序中，通过`multiprocessing.Pool`创建了一个进程池，并设置最大进程数为3。然后使用`pool.apply_async`方法启动子进程，每个子进程执行`worker`函数，并传入不同的参数。最后，调用`pool.close()`关闭进程池，并使用`pool.join()`等待所有子进程执行完毕。