ubuntu touch 扩容
时间: 2023-11-20 22:50:34 浏览: 279
您好，对于 Ubuntu Touch 扩容，可以通过以下步骤实现：
1. 连接设备到电脑，并在终端中输入以下命令：
```
adb shell
```
2. 然后输入以下命令，以获取当前分区的大小：
```
df -h
```
3. 确定需要扩容的分区，然后卸载该分区：
```
umount /dev/block/mmcblk0p28
```
4. 使用 parted 工具扩展分区大小：
```
parted /dev/block/mmcblk0
resizepart 28
```
5. 重新挂载分区：
```
mount /dev/block/mmcblk0p28 /data
```
6. 最后，检查分区大小是否已扩展：
```
df -h
```
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return result;
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}
```
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描述中提到的“顶点覆盖问题”是一个经典的图论问题，其目的是找到一组最少数量的节点，使得图中的每条边至少有一个端点在这个节点集合中。这个问题是计算复杂性理论中的NP难题之一，在实际应用中有着广泛的意义。例如，在网络设计、无线传感器部署、城市交通规划等领域，顶点覆盖问题都可以用来寻找最小的监视点集合，以实现对整个系统的有效监控。
描述中提到的管道网络例子是一个具体的应用场景。在这个例子中，管道网络由边线（管线段）和节点（管线段的连接点）组成，目标是在整个网络中找到最小数量的交汇点，以便可以监视到每个管道段。这个问题可以建模为顶点覆盖问题，从而可以通过图论中的算法来解决。
在描述中还提到了如何运行一个名为"pipelines.py"的Python脚本程序。这个程序使用了"networkx"这个Python程序包来创建图形，并利用"D-Wave NetworkX"程序包中的"Ocean"软件工具来求解最小顶点覆盖问题。D-Wave NetworkX是一个开源的Python软件包，它扩展了networkx，使得可以使用量子退火器解决特定问题。量子退火是量子计算中的一个技术，用于寻找问题的最低能量解，相当于在经典计算中的全局最小化问题。
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知识点详细说明：
1. 量子管道技术：
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描述中提到的"pipelines.py"脚本可以用来演示如何在给定的管道网络中找到最小顶点覆盖集。通过运行该脚本，用户可以直观地理解和学习顶点覆盖问题的解决过程。
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