radiusMatch()
时间: 2023-08-24 21:14:36 浏览: 192
radiusMatch()是一个OpenCV中的函数,用于目标识别。它是匹配器中的一种方法,用于返回所有距离小于指定距离的匹配。具体来说,radiusMatch()函数接受一个查询描述符和一个训练描述符,然后返回所有与查询描述符距离小于指定距离的训练描述符的匹配。这个函数在目标识别中非常有用,可以用来找到与查询描述符相似的训练描述符。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Learning Opencv 3 —— 十六章 关键点和描述符(二)—— 通用关键点和描述符](https://blog.csdn.net/a40850273/article/details/86604603)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题
radiusMatch
"radiusMatch" 是 OpenCV 中的另一个函数,与 "knnMatch" 类似,也用于特征匹配。不同之处在于,它是基于半径的匹配,而不是 k-最近邻匹配。具体来说,对于每个特征点,该函数会在另一个特征集中找到与其距离小于某个固定半径的特征点。这个函数通常用于需要寻找某个特定距离范围内的特征点的场景,例如在三维重建或场景重构中。
radiusMatch() python
radiusMatch()是OpenCV中的一个函数,用于在给定半径范围内寻找匹配的特征点。它可以用于特征点匹配的任务,例如图像拼接和目标跟踪。与knnMatch()不同,radiusMatch()返回的是在给定半径范围内的所有匹配,而不仅仅是最佳匹配。这个函数可以通过设置不同的半径值来控制匹配的精度和范围。在使用radiusMatch()时,我们可以使用BFMatcher或FlannBasedMatcher作为匹配器。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [在OpenCV3中进行特征点筛选与优化-Python版](https://blog.csdn.net/weixin_39542742/article/details/110736094)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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