kmeans聚类算法的时间复杂度

Kmeans聚类算法的时间复杂度为O(m*n*k*d)，其中m为样本的个数，n为维数，k为迭代的次数，d为聚类中心的个数。这是因为Kmeans算法需要不断地计算每个样本点到聚类中心的距离，并将其归入最近的簇中，直到达到预设的迭代次数或者簇的中心不再发生变化为止。因此，时间复杂度与样本数、维数、迭代次数和聚类中心的个数都有关系。