怎么将输出的值放入sql语句中的values中 insert info(`id`,`data_id`,`group_id`,`content`,`md5`,`gmt_create`,`gmt_modified`,`src_user`,`src_ip`,`app_name`,`tenant_id`,`c_desc`,`c_use`,`effect`,`type`,`c_schema`) values()

时间: 2023-08-01 18:10:12 浏览: 78
你可以使用Java的字符串拼接来构建需要插入的SQL语句。以下是一个示例代码: ```java import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class Main { public static void main(String[] args) { String input = "DELETE FROM `nacos`.`config_info`\n" + " WHERE\n" + " @1=12 /* LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */\n" + " @2='data-center-share-dev.yaml' /* VARSTRING(765) meta=765 nullable=0 is_null=0 */\n" + " @3='data-center' /* VARSTRING(765) meta=765 nullable=1 is_null=0 */\n" + " @4='share:\\n config: 测试配置2\\nspring:\\n \\n #配置本地优先\\n cloud:\\n \n" + " @7='2023-07-12 11:37:15' /* DATETIME(0) meta=0 nullable=0 is_null=0 */\n" + " @8=NULL /* BLOB/TEXT meta=2 nullable=1 is_null=1 */\n" + " @9='192.168.13.164' /* VARSTRING(150) meta=150 nullable=1 is_null=0 */\n" + " @10='' /* VARSTRING(384) meta=384 nullable=1 is_null=0 */\n" + " @11='a956c376-45d0-4a9f-8489-f691817ea4c6' /* VARSTRING(384) meta=384 nullable=1 is_null=0 */\n" + " @12='' /* VARSTRING(768) meta=768 nullable=1 is_null=0 */\n" + " @13='' /* VARSTRING(192) meta=192 nullable=1 is_null=0 */\n" + " @14='' /* VARSTRING(192) meta=192 nullable=1 is_null=0 */\n" + " @15='yaml' /* VARSTRING(192) meta=192 nullable=1 is_null=0 */\n" + " @16='' /* BLOB/TEXT meta=2 nullable=1 is_null=0 */"; Pattern pattern = Pattern.compile("@\\d+=(.*?)(?=\\s/\\*|$)"); Matcher matcher = pattern.matcher(input); StringBuilder valuesBuilder = new StringBuilder(); while (matcher.find()) { String value = matcher.group(1); valuesBuilder.append(value).append(","); } String values = valuesBuilder.toString(); values = values.substring(0, values.length() - 1); // 去除最后一个逗号 String sql = "INSERT INTO info(`id`,`data_id`,`group_id`,`content`,`md5`,`gmt_create`,`gmt_modified`,`src_user`,`src_ip`,`app_name`,`tenant_id`,`c_desc`,`c_use`,`effect`,`type`,`c_schema`)" + " VALUES(" + values + ")"; System.out.println(sql); } } ``` 运行该代码将会输出以下SQL语句: ``` INSERT INTO info(`id`,`data_id`,`group_id`,`content`,`md5`,`gmt_create`,`gmt_modified`,`src_user`,`src_ip`,`app_name`,`tenant_id`,`c_desc`,`c_use`,`effect`,`type`,`c_schema`) VALUES(12,'data-center-share-dev.yaml','data-center','share:\n config: 测试配置2\nspring:\n \n #配置本地优先\n cloud:\n ,'2023-07-12 11:37:15',NULL,'192.168.13.164','','a956c376-45d0-4a9f-8489-f691817ea4c6','','','','','yaml','') ``` 请注意,这只是一个简单的示例,实际情况中可能需要根据具体的数据类型和字段进行适当的处理和转义。

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import pymysql import time while True: # 连接源数据库 src_conn = pymysql.connect(host='10.43.64.110', port=3306, user='selectuser', password='Xy@123456', database='messpdb') print("连接源数据库成功") # 连接目标数据库 dst_conn = pymysql.connect(host='10.43.144.231', port=3306, user='root', password='123456', database='czjsc') print("连接目标数据库成功") # 创建源游标对象 src_cursor = src_conn.cursor() # 创建目标游标对象 dst_cursor = dst_conn.cursor() # 编写SQL查询语句 #各牌号烟丝总重量 sql1 = 'select mat_id,material_name ,ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a left join messpdb.maindata_material b on a.mat_id =b.ctrl where mat_id >0 group by mat_id,material_name, unit_id' sql2 = "select ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by unit_id" sql3 = "select aa.ids,ROUND (aa.c1/bb.c2 ,3 )*100 from (select 1 as ids,count(box_code) c1 from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by ids) aa, (select 1 as ids,count(box_code) c2 from messpdb.silk_stock a group by ids)bb where aa.ids=bb.ids" # 执行SQL查询语句 src_cursor.execute(sql1) src_cursor.execute(sql2) src_cursor.execute(sql3) # 获取查询结果 results1 = src_cursor.fetchall() results2 = src_cursor.fetchall() results3 = src_cursor.fetchall() print("查询数据库成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results1: mat_id = row[0] material_name = row[1] weight = row[2] unit_id = row[3] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs_list set material_name=%s, weight=%s, unit_id=%s where mat_id=%s" dst_cursor.execute(update_sql, (material_name, weight, unit_id, mat_id)) print("更新数据成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results2: weight = row[0] unit_id = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs2_list set weight=%s, unit_id=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, (weight, unit_id)) for row in results3: ids = row[0] stock_ratio = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs3_list set stock_ratio=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, stock_ratio) # 提交事务并关闭连接 dst_conn.commit() dst_cursor.close() src_cursor.close() dst_conn.close() src_conn.close() print("断开数据库连接成功") time.sleep(1) 帮我debug

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