anaconda查看安装的pytorch环境
时间: 2023-11-22 19:04:47 浏览: 36
可以通过以下命令查看已安装的环境及其中的包:
```
conda info --envs
conda list -n <env_name>
```
其中 `<env_name>` 是指要查看的环境名称,如果是默认环境可以用 `base` 代替。
如果要查看当前激活的环境,可以使用以下命令:
```
conda info --env
```
相关问题
anaconda环境安装pytorch库
可以通过以下步骤在anaconda环境中安装pytorch库:
1. 打开anaconda prompt
2. 创建一个新的conda环境:conda create --name pytorch_env
3. 激活环境:conda activate pytorch_env
4. 安装pytorch:conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
anaconda安装pytorch环境gpu
您好!要在Anaconda上安装PyTorch GPU环境,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您已经安装了合适的NVIDIA显卡驱动程序,并且CUDA已正确安装。您可以通过运行`nvidia-smi`命令来检查显卡驱动程序是否正常运行。
2. 创建一个新的虚拟环境(可选但推荐),打开Anaconda Prompt或终端,并使用以下命令创建一个名为"pytorch"的新环境:
```
conda create -n pytorch python=3.8
```
3. 激活新环境:
```
conda activate pytorch
```
4. 安装PyTorch和CUDA工具包:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch
```
在上述命令中,将"xx.x"替换为您安装的CUDA版本号,例如"11.1"。
5. 验证安装是否成功,可以尝试导入PyTorch并查看GPU是否可用:
```python
import torch
if torch.cuda.is_available():
print("GPU可用")
else:
print("GPU不可用")
```
这样就完成了在Anaconda上安装PyTorch GPU环境的过程。请确保按照上述步骤进行操作,并根据您的系统配置进行相应的调整。如果需要其他帮助,请随时提问!