Prometheus中Summary使用 java示例

Prometheus中的Summary是一种用于记录数据分布情况的指标类型，它会记录样本数、样本值总和、样本值的分位数等信息。下面是一个使用Java编写的Summary示例代码：

import io.prometheus.client.Summary;
import io.prometheus.client.exporter.HTTPServer;
import java.io.IOException;

public class SummaryExample {
  static final Summary requestsLatency =
      Summary.build()
          .name("requests_latency_seconds")
          .help("Request latency in seconds.")
          .quantile(0.5, 0.05) // Add 50th percentile (= median) with 5% tolerated error
          .quantile(0.9, 0.01) // Add 90th percentile with 1% tolerated error
          .quantile(0.99, 0.001) // Add 99th percentile with 0.1% tolerated error
          .register();

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    HTTPServer server = new HTTPServer(8080);
    while (true) {
      double latency = Math.random() * 10;
      requestsLatency.observe(latency);
      System.out.println("Latency: " + latency);
      try {
        Thread.sleep(1000);
      } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
      }
    }
  }
}

在这个示例中，我们定义了一个名为`requests_latency_seconds`的Summary指标，并且设置了三个分位数：50%、90%和99%。在`main`函数中，我们随机生成一个请求的延迟时间，并将其记录到Summary中，然后休眠1秒钟。最后，我们启动了一个HTTPServer，以便可以使用Prometheus来抓取并处理这个指标。你可以根据自己的需要修改和扩展这个示例。