prometheus基本使用

Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具，它支持多种数据采集方式，包括自主的Prometheus采集器、服务端的exporter插件以及第三方的pushgateway等。以下是Prometheus的基本使用方法：

1. 安装和启动Prometheus

Prometheus可以在官网上下载二进制文件，也可以使用容器来部署。安装好后，可以使用命令行启动Prometheus：

./prometheus --config.file=prometheus.yml

其中，prometheus.yml是一个配置文件，用于指定数据采集器和数据存储方式等。

2. 配置数据采集器

Prometheus支持多种数据采集器，包括自主的Prometheus采集器、服务端的exporter插件以及第三方的pushgateway等。可以在prometheus.yml文件中配置数据采集器：

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'node_exporter'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']

以上配置实现了对本地的Prometheus采集器和node_exporter采集器的监控。

3. 查询数据

Prometheus提供了一个查询语言PromQL，用于查询和分析采集到的数据。可以使用Prometheus的WebUI或API查询数据：

http://localhost:9090/graph?g0.range_input=1h&g0.expr=node_cpu{mode="idle"}&g0.tab=0

以上查询语句查询了最近1小时内所有节点的空闲CPU时间。

4. 设置警报规则

Prometheus支持设置警报规则，当某个监控指标超过或低于特定阈值时，会触发警报。可以在prometheus.yml文件中配置警报规则：

rules:
  - alert: HighCPUUsage
    expr: node_cpu{mode="user"} > 90
    for: 5m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "High CPU usage detected"
      description: "CPU usage for {{ $labels.instance }} is {{ $value }}%"

以上规则表示，当某个节点的用户CPU占用率超过90%持续5分钟时，会触发一个警报，并在警报信息中包含节点名称和CPU占用率。