'H2OFrame' object has no attribute 'iloc
时间: 2024-07-21 15:01:00 浏览: 112
`H2OFrame` 是 H2O 框架中的一个数据结构,它类似于 Pandas DataFrame,用于处理和操作大规模的数据集。然而,当你看到 `AttributeError: 'H2OFrame' object has no attribute 'iloc'` 这样的错误,意味着你在尝试访问 `iloc` 属性,这在 H2O 中并不可用。
`iloc` 是 Pandas 特有的属性,用于按位置索引数据框,但在 H2O 的 API 中,如果你想要基于列名或行标签选择数据,应该使用 `.select()` 或 `.rows()` 和 `.cols()` 方法。如果你是从 Pandas 转移过来的,记得将 `.iloc` 更改为 H2O 的相应方法:
例如,如果你在 Pandas 中会这样做:
```python
pandas_df.iloc[0:5, [0, 2]]
```
在 H2O 中,应该写成:
```python
h2o_frame.select(start=0, end=5).columns[[0, 2]]
```
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Data set as expected by the predict() function of XGBoost, LightGBM, or H2O. For XGBoost, a matrix or xgb.DMatrix, for LightGBM a matrix, and for H2O a data.frame or an H2OFrame. Only used for XGBoost, LightGBM, or H2O objects.翻译
此处指的是XGBoost、LightGBM或H2O中predict()函数所需的数据集格式。对于XGBoost,输入参数应为一个矩阵或xgb.DMatrix对象;对于LightGBM,输入参数应为一个矩阵;对于H2O,输入参数应为一个data.frame或H2OFrame对象。此参数仅适用于XGBoost、LightGBM或H2O对象。
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