根据提示，在右侧编辑器Begin-End区间补充代码，实现函数功能：读取n(n>0)行输入，以每一行的数据为key，行号（从0开始）为value，建立n对键值对，然后将他们按照key排序后，放入一个有序字典，最后输出这个有序字典。

def read_and_sort_dict():
    n = int(input("请输入行数n(大于0): "))  # 获取行数
    if n <= 0:
        return "错误：行数必须大于0"

    # 初始化一个空的OrderedDict
    ordered_dict = OrderedDict()

    for i in range(n):
        # 读取一行数据作为键
        key = input(f"请输入第{i+1}行的数据: ")
        # 将行号作为值存储
        ordered_dict[key] = i

    # 对键值对按键排序
    ordered_dict = dict(sorted(ordered_dict.items()))

    # 输出排序后的有序字典
    print("排序后的有序字典: ", ordered_dict)
    
read_and_sort_dict()

在这个代码片段中，我们首先获取用户输入的行数`n`，然后通过循环逐行读取数据作为键，并将对应的行号作为值存入`OrderedDict`。接着，我们利用Python内置的`sorted()`函数对字典的键进行排序，最后将排序后的结果转换回普通的字典形式并输出。

相关问题

根据提示，补充右侧编辑器Begin-End区间代码，完成函数功能，函数读取输入的一个数字n(n≥0)，然后输出一个有n个元素，元素从0到n-1的“震荡”的队列，“震荡”的定义见测试说明。

首先，我们需要理解"震荡队列"的概念。根据描述，它可能是这样一个队列，队列的第一个元素是0，每次从队尾弹出一个元素并将下一个比当前元素大的元素放到队尾，直到队列为空。这里我们假设"震荡"意味着按顺序取出元素，但元素值大于等于当前元素。

基于这个解释，我们可以编写一个Python函数来实现这个功能。这是一个可能的解决方案：

def create_shaking_queue(n):
    if n < 0:
        return "错误：n不能小于0"

    queue = [0] * n
    for i in range(1, len(queue)):
        while queue and queue[-1] < i:
            queue.pop()  # 弹出最小元素，满足条件才移动
        if queue:
            queue.append(i)  # 将符合条件的i放入队尾

    return queue

# 测试
n = int(input("请输入一个非负整数n: "))
shaking_queue = create_shaking_queue(n)
if shaking_queue:
    print(f"震荡队列：{shaking_queue}")
else:
    print("震荡队列为空")

根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码，根据测试用例的输入，打印每行的最大值的位置

在Python中，为了根据测试用例的输入找到并打印每行最大值的位置，你可以使用列表推导式和内置函数`max()`。首先，你需要读取输入，然后对每一行计算最大值及其索引。以下是一个简单的例子：

# 假设 `test_cases` 是一个二维列表，包含输入数据
test_cases = [
    [1, 5, 3],
    [9, 2, 8, 6],
    [0, -4, 7]
]

# 对于每行，找到最大值的位置
result = [[i, max_index] for i, row in enumerate(test_cases) for max_index, value in enumerate(row) if value == max(row)]

# 打印每行最大值的位置
for row in result:
    print(f"最大值 {row[1]} 的位置在第 {row[0]+1} 行")

# 编辑器Begin:
def find_max_position(test_cases):
    # your code here

# 编辑器End:

在这个代码片段中，`enumerate()` 函数用于同时获取列表元素及其索引。`if value == max(row):` 检查当前元素是否为该行的最大值。`find_max_position()` 函数就是你要完成的部分。