请在右侧编辑器Begin-End处补充代码,读取def studen(file_name)函数中file_name文件的内容,将其转换为结构化数组并筛选年龄在10岁之上的平均score,要求结果保留一位小数位即可。 file_name文件的 格式如下(数据并非下表中展示数据): name age score Emma 11 70 Edith 12 80
时间: 2024-02-16 21:04:45 浏览: 166
Studen_managerSystem.zip
好的,您可以使用如下Python代码实现:
```python
import numpy as np
def student(file_name):
data = np.genfromtxt(file_name, delimiter='\t', dtype=[('name', 'U10'), ('age', int), ('score', float)])
mask = data['age'] >= 10
avg_score = round(np.mean(data['score'][mask]), 1)
return avg_score
```
首先,我们使用NumPy库中的`genfromtxt()`函数读取文件`file_name`,并指定分隔符为制表符`\t`,数据类型为一个由三个元素组成的元组,分别是姓名(字符串类型)、年龄(整数类型)和分数(浮点数类型)。然后,我们使用布尔掩码`mask`筛选出年龄在10岁及以上的学生,并使用NumPy库中的`mean()`函数计算这些学生的平均分数,并通过`round()`函数保留一位小数。最后,我们将平均分数作为函数的返回值。
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