ES为什么要避免深度分页

Elasticsearch在进行搜索操作时，尤其是在分页查询时，建议避免深度分页。下面是一些原因：

1. 性能问题：深度分页意味着要跳过大量的搜索结果来获取目标页的数据。这会导致高开销的跳过操作和额外的网络通信，增加搜索请求的响应时间。对于大型数据集或搜索负载较重的环境，深度分页可能会导致性能下降。

2. 资源消耗：深度分页需要Elasticsearch在内存中缓存大量的搜索结果，并且需要维护更长时间的游标状态。这会增加资源消耗，特别是当多个搜索请求同时进行时，会占用更多的内存和处理能力。

3. 数据不稳定性：在深度分页过程中，如果有新的文档被索引或删除，可能会导致结果的不稳定性。因为每次搜索请求返回的是一个快照，而不是固定的结果集。这可能会导致在连续的深度分页查询中出现重复或遗漏的数据。

为了避免深度分页的问题，可以考虑以下方法：

1. 使用游标（Scroll）：Elasticsearch提供了游标机制，可以通过游标持续地滚动获取大量数据，而不需要跳过和重新查询。这种方法适用于需要一次性获取大量数据的场景。

2. 使用搜索后的滚动（Search After）：在每一页的搜索结果中，使用最后一个文档的排序值作为下一页搜索的搜索游标，以避免跳过和重新查询。这种方法适用于需要逐页加载数据的场景。

3. 调整分页大小：减小每页的返回结果数量，可以减少跳过操作的开销和资源消耗。合理地设置分页大小可以提高性能和响应时间。

总之，避免深度分页可以提高搜索性能、减少资源消耗，并提供更稳定的搜索结果。根据具体的应用场景和需求，选择合适的分页策略和优化方法是很重要的。

相关问题

es什么是深度分页，如何解决

深度分页指的是在网站或应用中，通过多次翻页才能查看到想要的内容的情况。它会对用户体验造成不好的影响，因为用户需要不断地点击“下一页”进行翻页，浪费时间和精力。

解决深度分页的方法是使用无限滚动（Infinite Scroll）技术，当用户滚动到页面底部时，自动加载后续的内容，无需点击“下一页”按钮，提高了用户的使用体验。此外，也可以使用分页加载，将大量内容分成多个页面按序加载，每个页面中包含少量的内容，避免了一次性加载大量内容所带来的性能问题。

java实现es分页查询_如何在elasticsearch里面使用深度分页功能

在 Elasticsearch 中使用深度分页功能需要注意以下几点：

1. 尽量避免使用深度分页功能，因为它会增加网络和计算开销，可能导致性能问题。

2. 深度分页功能是通过设置 from 和 size 参数来实现的。from 参数表示从哪个位置开始查询，size 参数表示每页返回的文档数量。

3. Elasticsearch 默认最多只能返回 10000 条记录，如果需要查询更多的记录，需要设置 index.max_result_window 参数。但是设置太大会占用过多的内存，影响性能。

下面是一个 Java 实现 Elasticsearch 分页查询的示例代码：

import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.action.search.SearchType;
import org.elasticsearch.client.Client;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.SearchHits;
import org.elasticsearch.search.sort.SortBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;

public class ESQuery {
    private Client client;

    public ESQuery(Client client) {
        this.client = client;
    }

    public void search(String index, String type, int from, int size) {
        SearchResponse response = client.prepareSearch(index)
                .setTypes(type)
                .setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery())
                .addSort(SortBuilders.fieldSort("_id").order(SortOrder.DESC))
                .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)
                .setFrom(from)
                .setSize(size)
                .execute()
                .actionGet();

        SearchHits hits = response.getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            System.out.println(hit.getSourceAsString());
        }
    }
}

调用示例：

ESQuery esQuery = new ESQuery(client);
esQuery.search("my_index", "my_type", 0, 10); // 查询第一页，每页10条记录
esQuery.search("my_index", "my_type", 10, 10); // 查询第二页，每页10条记录，从第11条记录开始