ES分页返回查询结果的执行过程

当执行一个分页查询时，Elasticsearch 的执行过程通常涉及以下步骤：

1. 查询解析：首先，Elasticsearch 解析查询请求，包括解析查询语句、过滤条件、排序规则以及分页参数等。它会根据查询的内容构建一个查询对象。

2. 查询路由：根据查询的索引和路由信息，Elasticsearch 确定哪些分片（shard）需要参与查询操作。如果指定了特定的路由值，它会将查询路由到对应的分片上。

3. 分片搜索：Elasticsearch 在每个相关的分片上执行搜索操作。它将查询对象发送给每个分片，并在分片上执行相应的查询操作。

4. 结果合并：每个分片独立地返回与查询匹配的文档列表和相关的打分信息。这些结果会经过协调节点（coordinating node）进行合并和排序，以生成全局的搜索结果列表。

5. 分页处理：在合并和排序后，Elasticsearch 根据指定的分页参数（页码、每页大小）截取所需的结果片段。它会跳过前面的文档，只返回当前页所需的文档数量。

6. 结果返回：最后，Elasticsearch 将分页后的结果返回给客户端，以满足查询请求。客户端可以根据返回的结果进行处理，如展示、分析或进一步处理。

需要注意的是，Elasticsearch 的分页是基于深度分页（deep pagination）的，这意味着在高页码的情况下，性能可能会受到影响。为了避免深度分页带来的性能问题，可以使用游标（scroll）或搜索后的滚动（search after）等技术来处理大量数据的分页查询。这些技术可以通过保持搜索上下文来提高性能，并减少重复的开销。